ຄວາມເຂົ້າໃຈຮູບພາບເວກເຕີແລະ Bitmap

ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບຊອບແວກາຟິກໂດຍບໍ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງສອງປະເພດຮູບພາບ 2D ທີ່ສໍາຄັນ: ຮູບພາບ bitmap ແລະ vector .

ຂໍ້ເທັດຈິງກ່ຽວກັບຮູບພາບ Bitmap

ພາບ Bitmap (ຍັງເອີ້ນວ່າຮູບພາບ raster) ແມ່ນມີ pixels ລວງ ໃນຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ. Pixels ແມ່ນອົງປະກອບຮູບ: ຮຽບຮ້ອຍຂະຫນາດນ້ອຍຂອງສີບຸກຄົນທີ່ເຮັດໃຫ້ເຖິງສິ່ງທີ່ທ່ານເຫັນໃນຫນ້າຈໍຂອງທ່ານ. ທຸກໆສີ່ຫລ່ຽມສີນ້ອຍເຫຼົ່ານີ້ມາຮ່ວມກັນເພື່ອສ້າງຮູບພາບທີ່ທ່ານເຫັນ. ຈໍສະແດງຜົນຄອມພິວເຕີ້ສະແດງຜົນ pixels ແລະຈໍານວນຕົວຈິງແມ່ນຂຶ້ນຢູ່ກັບຈໍສະແດງຜົນແລະຫນ້າຈໍຂອງທ່ານ. ໂທລະສັບສະຫຼາດ ໃນຖົງຂອງທ່ານສາມາດສະແດງຄວາມຄິດເຫັນຫຼາຍເຖິງຫລາຍຄັ້ງເທົ່າກັບຄອມພິວເຕີ້ຂອງທ່ານ.

ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ໄອຄອນໃນ desktop ຂອງທ່ານມັກ 32 by 32 pixels, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າມີ 32 ຈຸດສີໃນແຕ່ລະທິດ. ເມື່ອລວມກັນ, ຈຸດໆເຫຼົ່ານີ້ເປັນຮູບພາບ.

ຮູບສັນຍາລັກທີ່ສະແດງຢູ່ໃນແຈຂວາເທິງຂອງຮູບຂ້າງເທິງແມ່ນ icon desktop ທີ່ປົກກະຕິທີ່ມີຄວາມລະອຽດຫນ້າຈໍ. ໃນຂະນະທີ່ທ່ານຂະຫຍາຍຮູບສັນຍາລັກ, ທ່ານສາມາດເລີ່ມຕົ້ນເບິ່ງຢ່າງຊັດເຈນເບິ່ງແຕ່ລະສີມົນທົນແຕ່ລະຄົນ. ໃຫ້ສັງເກດວ່າພື້ນທີ່ສີຂາວຂອງພື້ນຫລັງແມ່ນຍັງ pixels ແຕ່ລະຄົນ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກມັນຈະເປັນສີດຽວ.

Bitmap Resolution

ຮູບພາບບິດມູມແມ່ນການແກ້ໄຂຂື້ນ. ຄວາມລະອຽດ ຫມາຍເຖິງຈໍານວນພິກະເຊນໃນຮູບພາບແລະມັກຈະລະບຸວ່າ dpi (ຈຸດຕໍ່ນິ້ວ) ຫຼື ppi (pixels ຕໍ່ນິ້ວ) . ຮູບພາບ Bitmap ແມ່ນສະແດງຢູ່ໃນຫນ້າຈໍຄອມພິວເຕີຂອງທ່ານທີ່ມີຄວາມລະອຽດຫນ້າຈໍ: ປະມານ 100 ppi.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນເວລາທີ່ພິມ bitmaps, ເຄື່ອງພິມຂອງທ່ານຕ້ອງການຂໍ້ມູນຮູບພາບຫຼາຍກວ່າຈໍພາບ. ເພື່ອໃຫ້ຮູບພາບ bitmap ມີຄວາມຖືກຕ້ອງ, ເຄື່ອງພິມ desktop ແບບປົກກະຕິຕ້ອງການ 150-300 ppi. ຖ້າທ່ານເຄີຍສົງໄສວ່າເປັນຫຍັງຮູບພາບສະແກນ 300 dpi ຂອງທ່ານປາກົດຢູ່ໃນຈໍໃຫຍ່ຂອງທ່ານ, ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນ.

ການປັບຂະຫນາດຮູບພາບແລະຄວາມລະອຽດ

ເນື່ອງຈາກວ່າ bitmaps ແມ່ນຄວາມຂັດແຍ້ງທີ່ຂຶ້ນກັບ, ມັນບໍ່ສາມາດເພີ່ມຫຼືຫຼຸດລົງຂະຫນາດຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າລະດັບຂອງຄຸນນະພາບຂອງພາບ. ເມື່ອທ່ານຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດຂອງພາບ bitmap ຜ່ານການແກ້ໄຂ resample ຫຼື resize ຂອງຊອບແວຂອງທ່ານ, pixels ຕ້ອງຖືກຍົກເລີກ.

ເມື່ອທ່ານເພີ່ມຂະຫນາດຂອງພາບ bitmap ຜ່ານການແກ້ໄຂ resample ຫຼື resize ຂອງຊອບແວຂອງທ່ານ, ຊອບແວຕ້ອງສ້າງ pixels ໃຫມ່. ເມື່ອສ້າງ pixels, ຊໍແວຕ້ອງປະເມີນຄ່າສີຂອງ pixels ໃຫມ່ໂດຍອີງໃສ່ pixels ທີ່ອ້ອມຂ້າງ. ຂະບວນການນີ້ເອີ້ນວ່າ interpolation.

ການເຂົ້າໃຈຜິດ Interpolation

ຖ້າທ່ານເພີ່ມຄວາມລະອຽດຂອງພາບທີ່ທ່ານເພີ່ມ pixels. ໃຫ້ສົມມຸດວ່າທ່ານມີພິກະເຊນສີແດງແລະສີຂີ້ເຖົ່າສີຂຽວຂ້າງກັນ. ຖ້າທ່ານຄູນຄວາມລະອຽດທ່ານຈະເພີ່ມສອງພິກະເຊນລະຫວ່າງພວກມັນ. ສິ່ງທີ່ສີໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້ຈະເປັນ? Interpolation ແມ່ນຂະບວນການຕັດສິນໃຈທີ່ຈະກໍານົດສີທີ່ມີສີທີ່ເພີ່ມເຂົ້າມາຈະເປັນ; ຄອມພິວເຕີແມ່ນເພີ່ມສິ່ງທີ່ມັນຄິດວ່າເປັນສີທີ່ຖືກຕ້ອງ.

ການຂະຫຍາຍຮູບພາບ

ການຂະຫຍາຍຮູບພາບບໍ່ມີຜົນຕໍ່ພາບທີ່ຖາວອນ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ມັນບໍ່ມີການປ່ຽນແປງຈໍານວນ pixels ໃນຮູບພາບ. ສິ່ງທີ່ມັນເຮັດແມ່ນເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາໃຫຍ່ຂຶ້ນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຖ້າທ່ານຂະຫນາດຮູບພາບບິດມູມກັບຂະຫນາດຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນຊອບແວຮູບແບບຫນ້າຂອງທ່ານ, ທ່ານຈະເຫັນຮູບລັກສະນະທີ່ຫຍາບຄາຍແນ່ນອນ. ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານບໍ່ເຫັນມັນຢູ່ຫນ້າຈໍຂອງທ່ານ, ມັນຈະປາກົດຢູ່ໃນຮູບທີ່ພິມອອກ.

ການຂະຫຍາຍຮູບພາບບິດມູມກັບຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າຈະບໍ່ມີຜົນກະທົບໃດໆ; ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ໃນເວລາທີ່ທ່ານເຮັດສິ່ງນີ້ທ່ານຈະເພີ່ມປະສິດທິພາບ ppi ຂອງຮູບພາບເພື່ອວ່າມັນຈະພິມໄດ້ຊັດເຈນ. ວິທີໃດ? ມັນຍັງມີຈໍານວນ pixels ເທົ່າກັນໃນພື້ນທີ່ນ້ອຍກວ່າ.

ບັນດາໂປແກຼມ editing ທີ່ມີຊື່ສຽງຫຼາຍແມ່ນ:

ພາບທັງຫມົດທີ່ຖືກສະແກນແມ່ນພາບບັ້ມ, ແລະຮູບພາບທັງຫມົດຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບດິຈິຕອນແມ່ນພາບບິດ.

ປະເພດຂອງຮູບແບບ Bitmap

ຮູບແບບບິດມູມທົ່ວໄປລວມມີ:

ການປ່ຽນແປງລະຫວ່າງຮູບແບບບິດມາກແມ່ນໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວງ່າຍດາຍເຊັ່ນການເປີດຮູບພາບທີ່ຈະປ່ຽນແປງແລະການນໍາໃຊ້ຄໍາສັ່ງ Save As ຂອງຊອບແວຂອງທ່ານເພື່ອບັນທຶກມັນໃນຮູບແບບບິດມູມອື່ນທີ່ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍຊອບແວຂອງທ່ານ.

Bitmaps ແລະຄວາມໂປ່ງໃສ

ຮູບພາບ Bitmap ໂດຍທົ່ວໄປບໍ່ໄດ້ສະຫນັບສະຫນູນຄວາມໂປ່ງໃສ. ຮູບແບບສະເພາະໃດຫນຶ່ງ - ຄື GIF ແລະ PNG - ສະຫນັບສະຫນູນຄວາມໂປ່ງໃສ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ໂຄງການແກ້ໄຂຮູບພາບສ່ວນໃຫຍ່ສະຫນັບສະຫນູນຄວາມໂປ່ງໃສ, ແຕ່ວ່າເວລາຮູບພາບຖືກບັນທຶກໄວ້ໃນ ຮູບແບບພື້ນຖານ ຂອງໂປແກຼມຊອບແວ.

ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດທົ່ວໄປແມ່ນວ່າພື້ນທີ່ໂປ່ງໃສໃນຮູບພາບຈະຍັງຄົງເປັນໂປ່ງໃສເມື່ອຮູບພາບຖືກບັນທຶກໄວ້ໃນຮູບແບບອື່ນ, ຫຼືຖືກຄັດລອກແລະວາງໄວ້ໃນໂປແກຼມອື່ນ. ວ່າພຽງແຕ່ບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກ; ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມີເຕັກນິກສໍາລັບການຊ່ອນຫຼືຂັດອອກພື້ນທີ່ໃນບິດມູມທີ່ທ່ານຕັ້ງໃຈໃຊ້ໃນຊອບແວອື່ນໆ.

ຄວາມກວ້າງຂອງສີ

ຄວາມເລິກສີຫມາຍເຖິງຈໍານວນສີທີ່ເປັນໄປໄດ້ໃນຮູບ. ຕົວຢ່າງ, ຮູບພາບ GIF ເປັນຮູບ 8 ບິດ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າມີ 256 ສີທີ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້.

ຄວາມເລິກຂອງສີອື່ນໆແມ່ນ 16 ບິດ, ເຊິ່ງປະມານ 66,000 ສີແມ່ນມີ; ແລະ 24 ບິດ, ເຊິ່ງມີປະມານ 16 ລ້ານສີທີ່ເປັນໄປໄດ້. ການຫຼຸດຜ່ອນຫຼືການເພີ່ມຄວາມເລິກຂອງສີເພີ້ມຂໍ້ມູນສີຫຼາຍຫຼືນ້ອຍລົງກັບຮູບພາບທີ່ມີການຫຼຸດລົງຫລືການເພີ່ມຂື້ນຂອງຂະຫນາດໄຟລ໌ແລະຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບ.

ຂໍ້ເທັດຈິງກ່ຽວກັບຮູບພາບ Vector

ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປເປັນຮູບພາບບິດມູມ, ຮູບພາບກາຟິກມີຫຼາຍໆຄຸນງາມຄວາມດີ. ຮູບພາບ Vector ແມ່ນປະກອບດ້ວຍບຸກຄົນຈໍານວນຫຼາຍ, ວັດຖຸທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້.

ວັດຖຸເຫຼົ່ານີ້ຖືກກໍານົດໂດຍສົມຜົນຄະນິດສາດ, ເອີ້ນວ່າ Bezier Curves, ແທນທີ່ຈະເປັນ pixels, ສະນັ້ນພວກເຂົາສະແດງໃຫ້ເຫັນຄຸນນະພາບທີ່ສູງທີ່ສຸດເພາະວ່າພວກມັນເປັນເອກະລາດ. ຈຸດປະສົງອາດຈະປະກອບດ້ວຍເສັ້ນ, ໂຄ້ງ, ແລະຮູບທີ່ມີຄຸນລັກສະນະສາມາດດັດແກ້ໄດ້ເຊັ່ນ: ສີ, ຕື່ມຂໍ້ມູນ, ແລະຮູບຮ່າງ.

ການປ່ຽນແປງຄຸນລັກສະນະຂອງວັດຖຸ vector ບໍ່ໄດ້ຜົນກະທົບຕໍ່ວັດຖຸຂອງຕົວມັນເອງ. ທ່ານສາມາດປ່ຽນຈໍານວນຂອງຄຸນລັກສະນະຂອງວັດຖຸໂດຍບໍ່ຕ້ອງທໍາລາຍວັດຖຸພື້ນຖານ. ວັດຖຸສາມາດດັດແກ້ໄດ້ບໍ່ພຽງແຕ່ມີການປ່ຽນແປງຄຸນລັກສະນະຂອງມັນແຕ່ກໍ່ຍັງມີການປ່ຽນຮູບແລະການປ່ຽນແປງມັນໂດຍໃຊ້ nodes ແລະ handles ຄວບຄຸມ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງຂອງການຫມູນໃຊ້ຂໍ້ຂອງຈຸດຂອງວັດຖຸ, ເບິ່ງຄໍາແນະນໍາ CorelDRAW ຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບການແຕ້ມຫົວໃຈ.

ຂໍ້ດີຂອງຮູບ Vector

ເນື່ອງຈາກວ່າພວກເຂົາກໍາລັງສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ຮູບພາບຕ່າງໆຕາມເວກເຕີແມ່ນການແກ້ໄຂເປັນເອກະລາດ. ທ່ານສາມາດເພີ່ມແລະຫຼຸດລົງຂະຫນາດຂອງຮູບພາບ vector ໃນລະດັບໃດຫນຶ່ງແລະເສັ້ນຂອງທ່ານຈະຍັງຄົງທີ່ຊັດເຈນແລະແຫຼມ, ທັງໃນຫນ້າຈໍແລະໃນການພິມ.

ຕົວອັກສອນແມ່ນປະເພດຂອງວັດຖຸ vector.

ປະໂຫຍດອີກອັນຫນຶ່ງຂອງຮູບພາບ vector ແມ່ນວ່າພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຖືກຈໍາກັດໃຫ້ເປັນຮູບສີ່ຫລ່ຽມທີ່ຄ້າຍຄືຮູບບິດ. ວັດຖຸ Vector ສາມາດຖືກວາງເທິງວັດຖຸອື່ນໆ, ແລະວັດຖຸຂ້າງລຸ່ມນີ້ຈະສະແດງໂດຍຜ່ານ. ວົງກົມ vector ແລະວົງກົມ bitmap ເບິ່ງຄືກັນໃນເວລາທີ່ເຫັນໃນພື້ນຫລັງສີຂາວແຕ່ເມື່ອທ່ານວາງວົງກົມ bitmap ເຫນືອສີອື່ນ, ມັນມີກ່ອງສີ່ຫລ່ຽມປະມານມັນຈາກ pixels ສີຂາວໃນຮູບ.

ຂໍ້ເສຍຂອງຮູບ Vector

ພາບວີດີໂອມີຂໍ້ດີຫຼາຍ, ແຕ່ຄວາມເສຍປຽບຕົ້ນຕໍແມ່ນວ່າພວກເຂົາບໍ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການຜະລິດຮູບພາບທີ່ມີປະສິດຕິພາບ. ພາບວີດີໂອແມ່ນປົກກະຕິແລ້ວທີ່ມີພື້ນທີ່ແຂງຂອງສີຫຼື gradient, ແຕ່ພວກເຂົາບໍ່ສາມາດແຕ້ມຮູບສຽງທີ່ຍັງຄ່ອຍໆຂອງຮູບຖ່າຍ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງຮູບພາບ vector ທີ່ທ່ານເຫັນມັກຈະມີຮູບລັກສະນະຄ້າຍຄືກາຕູນ.

ເຖິງແມ່ນວ່າ, ຮູບພາບ vector ແມ່ນສືບຕໍ່ກາຍເປັນກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຫຼາຍ, ແລະພວກເຮົາສາມາດເຮັດໄດ້ຫຼາຍທີ່ມີຮູບແຕ້ມເວກເຕີຫຼາຍກວ່າທີ່ພວກເຮົາສາມາດເຮັດໄດ້ໃນສະຕະວັດທີ່ຜ່ານມາ. ເຄື່ອງມື vector ມື້ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ໂຄງສ້າງທີ່ມີຄວາມຫນາແຫນ້ນກັບວັດຖຸໃຫ້ພວກເຂົາຮູບລັກສະນະທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ແລະໃນປັດຈຸບັນທ່ານສາມາດສ້າງ blends soft, transparency ແລະຮົ່ມທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການບັນລຸໂຄງການເວກເຕີ.

Rasterizing Vector Images

ຮູບພາບ Vector ຕົ້ນຕໍແມ່ນມາຈາກຊອບແວ. ທ່ານບໍ່ສາມາດສະແກນຮູບພາບແລະປະຫຍັດມັນເປັນໄຟລ໌ vector ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ຊອບແວການແປງພິເສດ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຮູບພາບຂອງ vector ສາມາດຖືກປ່ຽນແປງໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ຂະບວນການນີ້ເອີ້ນວ່າ rasterizing.

ເມື່ອທ່ານແປງຮູບພາບ vector ເປັນ bitmap, ທ່ານສາມາດກໍານົດຄວາມລະອຽດຂອງ output ຂອງ bitmap ສຸດທ້າຍສໍາລັບຂະຫນາດໃດກໍ່ຕາມທີ່ທ່ານຕ້ອງການ. ມັນສະເຫມີສໍາຄັນທີ່ຈະຊ່ວຍປະຢັດສໍາເນົາຂອງຮູບພາບຕົ້ນສະບັບຂອງທ່ານໃນ ຮູບແບບພື້ນເມືອງ ຂອງມັນກ່ອນທີ່ຈະປ່ຽນມັນໄປເປັນຮູບພາບ; ເມື່ອມັນໄດ້ຖືກແປງເປັນຮູບພາບ, ຮູບພາບສູນເສຍຄຸນນະພາບທີ່ດີເລີດທັງຫມົດທີ່ມັນມີຢູ່ໃນລັດເວທີຂອງມັນ.

ຖ້າທ່ານແປງ vector ກັບ bitmap 100 100 pixels ແລ້ວຕັດສິນໃຈວ່າທ່ານຕ້ອງການຮູບພາບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ທ່ານຈະຕ້ອງກັບຄືນໄປຫາໄຟລ໌ vector ຕົ້ນສະບັບແລະສົ່ງອອກຮູບພາບອີກເທື່ອຫນຶ່ງ. ນອກຈາກນີ້, ໃຫ້ສັງເກດວ່າການເປີດຮູບພາບ vector ໃນໂປລແກລມແກ້ໄຂ bitmap ປົກກະຕິແລ້ວ destroys ຄຸນນະພາບ vector ຂອງຮູບພາບແລະການປ່ຽນແປງມັນກັບຂໍ້ມູນ raster.

ເຫດຜົນທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດສໍາລັບການຢາກແປງ vector ກັບ bitmap ຈະເປັນການນໍາໃຊ້ໃນເວັບໄຊຕ໌. ຮູບແບບທົ່ວໄປແລະຍອມຮັບຫຼາຍທີ່ສຸດສໍາລັບຮູບພາບ vector ໃນເວັບແມ່ນ SVG ຫຼື Scalable Vector Graphics.

ເນື່ອງຈາກລັກສະນະຂອງຮູບພາບ vector, ພວກເຂົາຖືກ ປ່ຽນແປງ ທີ່ດີທີ່ສຸດ ເພື່ອ ຮູບແບບ GIF ຫຼື PNG ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໃນເວັບ. ນີ້ແມ່ນການປ່ຽນແປງຢ່າງຊ້າໆເພາະວ່າຕົວທ່ອງເວັບທີ່ທັນສະໄຫມຫຼາຍຄົນສາມາດສະແດງພາບ SVG.

ຮູບແບບ vector ທົ່ວໄປລວມມີ:

ບັນດາຮູບແບບການແຕ້ມ vector ທີ່ມີຊື່ສຽງແມ່ນ:

Metafiles ແມ່ນຮູບພາບທີ່ມີທັງຂໍ້ມູນ raster ແລະ vector. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນຮູບພາບ vector ທີ່ມີວັດຖຸທີ່ມີຮູບແບບບິດມູມທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ເປັນແບບຟອມຈະເປັນ metafile. ຈຸດປະສົງແມ່ນຍັງມີ vector, ແຕ່ຄຸນສົມບັດປະກອບມີຂໍ້ມູນ bitmap.

ຮູບແບບ metafile ທົ່ວໄປປະກອບມີ: