ເປັນຫຍັງໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງທ່ານແມ່ນຄ້າຍຄືກັບ R2 -D2 ກວ່າ Terminator
ສັ້ນສໍາລັບການໂຄສະນາປອມ, AI ແມ່ນວິທະຍາສາດຂອງການສ້າງໂຄງການແລະເຄື່ອງຄອມພິວເຕີທີ່ສະຫລາດໃນການພະຍາຍາມທີ່ຈະປະຕິບັດລະດັບຄວາມຮູ້ຂອງມະນຸດ.
ຂໍ້ມູນທາງປັນຍາທຽມ (ດັ່ງທີ່ຂຽນເປັນ AI ໃນບົດຄວາມນີ້) ແລະຄອມພິວເຕີແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ກັນບໍ່ໄດ້ແລະບໍ່ວ່າທ່ານຈະຮູ້ຈັກມັນຫຼືບໍ່, AI ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ. ແທ້ຈິງແລ້ວ, ມັນຫນ້ອຍກວ່າ HAL 9000 ແລະຫຼາຍກວ່າ iPhone X. ນີ້ແມ່ນຄໍາເວົ້າທີ່ຫຍໍ້ກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ AI ເກີດ, ບ່ອນທີ່ມັນແມ່ນມື້ນີ້, ແລະບ່ອນທີ່ມັນເປັນຫົວຫນ້າໃນອະນາຄົດ.
ປະວັດສາດຂອງຄວາມຮູ້ທາງປັນຍາ
ນັບຕັ້ງແຕ່ອາລຸນຂອງຄອມພິວເຕີ້ໃນກາງສະຕະວັດທີ 20, AI ໄດ້ຫົວໃຈຂອງນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຈໍານວນຫຼາຍ; ລະບຽບວິໄນໄດ້ຖືກສະແດງອອກແລະເປັນທາງການຢູ່ໃນວິທະຍາໄລ Dartmouth ໃນປີ 1956. ທັນທີຫຼັງຈາກນັ້ນ, ອຸດສາຫະກໍາໄດ້ເຫັນການລົງທຶນອັນຮີບດ່ວນແລະມັນເບິ່ງຄືວ່າຖ້າວ່າປັນຍາມະນຸດມະນຸດແມ່ນຢູ່ໃນຂອບເຂດ.
Early AIs ໄດ້ຮັບການມອບຫມາຍໃຫ້ມີການແກ້ໄຂຄວາມແຕກຕ່າງ, ການສື່ສານໃນປະໂຫຍກທີ່ງ່າຍດາຍແລະການນໍາໃຊ້ຫຸ່ນຍົນທີ່ຫຍາບຄາຍ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຫຼັງຈາກ 20 ປີ, ຄໍາສັນຍາຂອງທາງໃກ້ຂອງມະນຸດບໍ່ໄດ້ມາຮອດ. ພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ຈໍາກັດໄດ້ເຮັດໃຫ້ວຽກງານທີ່ສັບສົນຫຼາຍຢ່າງເປັນໄປບໍ່ໄດ້ແລະຍ້ອນວ່າການສະຫນັບສະຫນູນຂອງປະຊາຊົນໄດ້ເລີ້ມຕົ້ນ, ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຖືກສັນຍາໄວ້ຫຼາຍກວ່າແລະພາຍໃຕ້ການສະຫນອງ, ຊຶ່ງເຮັດໃຫ້ນັກລົງທຶນໄດ້ປິດ.
ການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ສອງໃນປີ 80 ເຫັນວ່າການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຄອມພິວເຕີ້ທີ່ສາມາດເຮັດການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ບັນຫາທີ່ກໍານົດໄວ້ໃນລະບົບ. ແລະຍັງ AI ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເກີນໄປ dumb. ພວກເຂົາເຈົ້າບໍ່ມີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກປະຕິບັດ, ສະນັ້ນອຸດສາຫະກໍາໄດ້ຮັບຄວາມເສຍຫາຍອີກສອງສາມປີຕໍ່ມາ.
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຫ້ອງຮຽນໃຫມ່ຂອງປັນຍາປອມເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະເກີດ: ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ທີ່ຄອມພິວເຕີຮຽນຮູ້ແລະປັບປຸງຈາກປະສົບການແທນທີ່ຈະຕ້ອງໄດ້ຮັບການກໍານົດໄວ້ໂດຍສະເພາະສໍາລັບວຽກງານ. ໃນປີ 1997, ເປັນຜົນມາຈາກການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຄອມພິວເຕີ, supercomputer ຕີ opponent ຂອງມະນຸດໃນ chess ເປັນຄັ້ງທໍາອິດແລະພຽງແຕ່ 14 ປີຕໍ່ມາ, ຄອມພິວເຕີທີ່ມີຊື່ Watson defeated ຄູ່ແຂ່ງສອງຄົນໃນ Jeopardy!
ຕົ້ນຊຸມປີ 2000 ໂດຍຜ່ານການມື້ນີ້ໄດ້ເປັນເຄື່ອງຫມາຍນ້ໍາສູງສໍາລັບຂໍ້ມູນປອມ. ສະມາຊິກອື່ນໆຂອງປັນຍາປອມໄດ້ຜະລິດ, ລວມທັງ ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ , ເຄືອຂ່າຍ neural ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກ. ມີຄອມພິວເຕີທີ່ມີຄວາມໄວຫລາຍທີ່ສາມາດປະຕິບັດວຽກທີ່ສະລັບສັບຊ້ອນຫຼາຍ, AI ໄດ້ເຫັນການຟື້ນຄືນຊີວິດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະກາຍເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງຊີວິດປະຈໍາວັນ, ເຊິ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ທຸກໆຢ່າງຈາກຂັບລົດຂອງທ່ານເພື່ອເຮັດວຽກກັບແມວທີ່ທ່ານໄດ້ແບ່ງປັນກັບແມ່ຂອງທ່ານ.
AI Now
ໃນມື້ນີ້, ທາງປັນຍາປອມໄດ້ພົບເຫັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດ. ການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນເນັ້ນຫນັກໃສ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃດໆ, ແຕ່ວ່າຫຸ່ນຍົນ, ຍານພາຫະນະເອກະລາດແລະແມ້ກະທັ້ງ drones ແມ່ນຫນຶ່ງໃນທີ່ຮູ້ຈັກດີທີ່ສຸດ.
Simulations ແລະສະພາບແວດລ້ອມ simulated ແມ່ນເຂດອື່ນທີ່ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການເພີ່ມພະລັງງານຄອມພິວເຕີ. ແນ່ນອນ, ບາງ simulations ເກມວິດີໂອໄດ້ກາຍເປັນລາຍລະອຽດແລະຈິງທີ່ວ່າມັນໄດ້ນໍາພາບາງຄົນ postulate ວ່າພວກເຮົາຕ້ອງໄດ້ດໍາລົງຊີວິດໃນ simulation ຄອມພິວເຕີ້.
ສຸດທ້າຍ, ການຮຽນຮູ້ພາສາແມ່ນຫນຶ່ງໃນບັນດາໂຄງການ AI ທີ່ມີຄວາມທະນົງໃຈແລະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການເຮັດວຽກໃນມື້ນີ້. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ, Siri ສາມາດຕອບສະຫນອງຄໍາຖາມທີ່ມີການຕອບສະຫນອງທາງການ, ແຕ່ປະເພດຂອງການສົນທະນາທີ່ທ່ານໄດ້ເຫັນໃນ Interstellar ລະຫວ່າງ TARS ແລະລັກສະນະຂອງ Matthew McConaughey ຍັງເປັນວິທີການອອກ.
AI ໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງທ່ານ
ການກັ່ນຕອງອີເມວການກັ່ນຕອງ - ຖ້າທ່ານເຄີຍຖາມວ່າເປັນຫຍັງທ່ານບໍ່ເຄີຍເຫັນອີເມວຈາກເຈົ້າຂອງໄນຈີເລຍອີກຕໍ່ໄປ, ທ່ານສາມາດຂອບໃຈທາງປັນຍາປອມ. ການກັ່ນຕອງ Spam ໃນປັດຈຸບັນໃຊ້ AI ເພື່ອຮັບຮູ້ແລະຮຽນຮູ້ອີເມວທີ່ແທ້ຈິງແລະທີ່ເປັນຂີ້ເຫຍື້ອ. ແລະໃນຂະນະທີ່ AIs ເຫຼົ່ານີ້ຮຽນຮູ້, ພວກເຂົາເຈົ້າປັບປຸງ - ໃນປີ 2012, Google ອ້າງວ່າມັນກໍານົດ 99% ຂອງ spam ອີເມລ໌ແລະໃນປີ 2015, ຕົວເລກນີ້ໄດ້ຖືກປັບປຸງຢູ່ທີ່ 99,9%.
ເງິນຝາກກວດເບິ່ງໂທລະສັບມືຖື - ວິທີການທີ່ໂທລະສັບຂອງທ່ານສາມາດອ່ານແລະຈັດການກວດສອບ - ເຖິງແມ່ນວ່າມີມືຂຽນ? ທ່ານຄິດວ່າມັນ - AI. ການຂຽນຫນັງສືມີປະຫວັດເປັນບັນຫາສໍາລັບລະບົບ AI, ແຕ່ປະຈຸບັນໄດ້ກາຍເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປ. ຕອນນີ້ທ່ານສາມາດເບິ່ງການແປພາສາທີ່ມີຊີວິດໂດຍໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງທ່ານດ້ວຍ Google Translate.
ຮູບພາບຂອງເຟສບຸກ - ການຮັບຮູ້ເຖິງໃບຫນ້າ ແມ່ນເປັນຫົວຂໍ້ທົ່ວໄປໃນຮູບເງົາ spy, ແຕ່ມີການອັບໂຫລດຮູບພາບຕ່າງໆຂອງປະເຊີນຫນ້າໃນທົ່ວໂລກຫລາຍໆລ້ານຮູບພາບທຸກໆມື້, ມັນເປັນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ. ທຸກໆເວບທີ່ເຟສບຸກໄດ້ຮັບຮູ້ແລະແນະນໍາວ່າທ່ານເອົາຫມູ່ເພື່ອນໃຫ້ຢູ່ໃນຮູບ, ວ່າມັນເປັນສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກຫນັກ.
ສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນຮ້ານສໍາລັບ AI ຂອງອະນາຄົດ?
ໃນຂະນະທີ່ພາພະຍົນເຊັ່ນ The Terminator ແລະ Matrix ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຄົນບາງຄົນຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາບໍ່ຄວນສອນຄອມພິວເຕີ, ຄິດແນວໃດ, ນັກຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ສຸມໃສ່ການສ້າງ C3POs ແລະ WALL-Es. AI ທີ່ເປັນປະໂຫຍດເຊັ່ນລົດຄົນຂັບລົດ, ໂທລະສັບສະຫຼາດແລະເຮືອນທີ່ຄາດເດົາທຸກຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ, ແລະເຖິງແມ່ນວ່າຫຸ່ນຍົນທີ່ໃຫ້ການຂາຍເຄື່ອງແຫ້ງແມ່ນທັງຫມົດທີ່ຢູ່ໃກ້ກັບແຈ.
ແລະໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາຍູ້ເຂົ້າສູ່ດາວຕ່າງໆ, ຫຸ່ນຍົນທີ່ຄວບຄຸມໂດຍ AI ຈະມີປະໂຫຍດໃນການຄົ້ນຫາໂລກທີ່ມີຄວາມໂກດແຄ້ນຕໍ່ມະນຸດ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານບາງຄົນເຊັ່ນ Elon Musk ເຕືອນວ່າ AI ຂັ້ນສູງສະແດງຄວາມສ່ຽງແລະບັນຫາທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ຫຸ່ນຍົນທີ່ໃຊ້ເວລາເກືອບທຸກໆຄົນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນໃນການຜະລິດ, ເຊິ່ງໄດ້ເຫັນການສູນເສຍວຽກງານອັນໃຫຍ່ຫຼວງຍ້ອນອັດຕະໂນມັດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມຄືບຫນ້າໃນ AI ກໍ່ຈະກ້າວໄປເຖິງ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຮົາບໍ່ແນ່ໃຈວ່າມັນຢູ່ບ່ອນໃດ.