ບໍລິສັດໃຫຍ່ຮູ້ຫຼາຍກວ່າທ່ານກ່ວາທ່ານເຄີຍຄິດ - ນີ້ຄືແນວໃດ
ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແມ່ນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນໃຫຍ່ເພື່ອຄົ້ນພົບຮູບແບບແລະຄວາມຮູ້. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແມ່ນຍັງເອີ້ນວ່າການຄົ້ນພົບຂໍ້ມູນຫຼືການຄົ້ນພົບຄວາມຮູ້.
ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນການນໍາໃຊ້ສະຖິຕິ, ຫຼັກການຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML), ຄວາມຮູ້ທາງປັນຍາ (AI) ແລະຂໍ້ມູນຫຼວງຫຼາຍ (ມັກຈາກຖານຂໍ້ມູນຫຼືຊຸດຂໍ້ມູນ) ເພື່ອກໍານົດຮູບແບບຕ່າງໆທີ່ເປັນແບບອັດຕະໂນມັດແລະເປັນປະໂຫຍດເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້.
ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນມີສອງຈຸດປະສົງຕົ້ນຕໍຄື: ຄໍາອະທິບາຍແລະການຄາດຄະເນ. ຫນ້າທໍາອິດ, ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນອະທິບາຍຄວາມເຂົ້າໃຈແລະຄວາມຮູ້ທີ່ໄດ້ຈາກການວິເຄາະຮູບແບບໃນຂໍ້ມູນ. ອັນທີສອງ, ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນໃຊ້ຄໍາອະທິບາຍຮູບແບບຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບເພື່ອຄາດຄະເນຮູບແບບໃນອະນາຄົດ.
ຕົວຢ່າງ: ຖ້າທ່ານໄດ້ໃຊ້ເວລາໃນການ ຊອກຫາ ຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຊ້ອບປິ້ງສໍາລັບປຶ້ມກ່ຽວກັບວິທີກໍານົດຊະນິດຂອງພືດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ບໍລິການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ຫລັງສະຖານທີ່ຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບການຊອກຫາຂອງທ່ານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບໂປຼແກຼມຂອງທ່ານ. ໃນເວລາທີ່ທ່ານເຂົ້າສູ່ລະບົບອີກສອງອາທິດຕໍ່ມາ, ການບໍລິການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນຂອງເວັບໄຊທ໌ນ໌ໃຊ້ຄໍາອະທິບາຍກ່ຽວກັບການຄົ້ນຫາທີ່ຜ່ານມາຂອງທ່ານເພື່ອຄາດຄະເນຜົນປະໂຫຍດໃນປະຈຸບັນຂອງທ່ານແລະສະເຫນີຄໍາແນະນໍາດ້ານການຊື້ຂາຍສ່ວນບຸກຄົນທີ່ປະກອບມີປຶ້ມກ່ຽວກັບການກໍານົດພືດ.
ການເຮັດເຫມືອງຂໍ້ມູນເຮັດວຽກແນວໃດ
ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນເຮັດວຽກໂດຍໃຊ້ກົນລະຍຸດ, ຊຸດຄໍາແນະນໍາທີ່ບອກຄອມພິວເຕີຫຼືວິທີການເຮັດວຽກ, ເພື່ອຄົ້ນພົບຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນຮູບແບບຕ່າງໆ. ບາງວິທີການຮັບຮູ້ຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ໃຊ້ໃນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນປະກອບມີການວິເຄາະກຸ່ມ, ການກວດສອບຄວາມຜິດປົກກະຕິ, ການສຶກສາກ່ຽວກັບການເປັນສະມາຊິກ, ຄວາມຂັດແຍ້ງຂໍ້ມູນ, ຕົ້ນໄມ້ການຕັດສິນໃຈ, ແບບຈໍາລອງ, ລະດັບ, ການຊອກຄົ້ນຫາທີ່ບໍ່ທັນແຕກ, ແລະເຄືອຂ່າຍ neural.
ໃນຂະນະທີ່ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອອະທິບາຍແລະຄາດເດົາຮູບແບບຕ່າງໆໃນທຸກປະເພດຂໍ້ມູນຕ່າງໆ, ການນໍາໃຊ້ຫຼາຍຄົນພົບເລື້ອຍໆ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາບໍ່ຮູ້, ມັນແມ່ນເພື່ອອະທິບາຍຮູບແບບໃນການເລືອກຊື້ແລະພຶດຕິກໍາຂອງທ່ານເພື່ອຄາດຄະເນການຊື້ໃນອະນາຄົດ ການຕັດສິນໃຈ.
ເປັນຕົວຢ່າງ, ທ່ານເຄີຍສົງໄສວ່າ Facebook ມັກເບິ່ງຄືວ່າທ່ານໄດ້ຊອກຫາຫຍັງຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດແລະສະແດງໂຄສະນາໃນຂ່າວທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເວັບໄຊທ໌ອື່ນໆທີ່ທ່ານໄດ້ໄປຢ້ຽມຢາມຫຼືການຊອກຫາເວັບຂອງທ່ານ? ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ Facebook ໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບໄວ້ໃນ ຕົວທ່ອງເວັບ ຂອງທ່ານທີ່ຕິດຕາມກິດຈະກໍາຂອງທ່ານ, ເຊັ່ນວ່າ cookies , ພ້ອມກັບຄວາມຮູ້ຂອງຕົນເອງກ່ຽວກັບຮູບແບບຂອງທ່ານໂດຍອີງໃສ່ການນໍາໃຊ້ບໍລິການຂອງ Facebook ກ່ອນຫນ້ານີ້ເພື່ອຄົ້ນຫາແລະຄາດເດົາຜະລິດຕະພັນຫຼືການສະເຫນີທີ່ທ່ານອາດຈະສົນໃຈ.
ຂໍ້ມູນປະເພດໃດສາມາດຖືກຂຸດຄົ້ນ?
ອີງຕາມການບໍລິການຫຼືຮ້ານຄ້າ (ຮ້ານທາງດ້ານຮ່າງກາຍໃຊ້ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນຍັງ), ຂໍ້ມູນທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈກ່ຽວກັບທ່ານແລະຮູບແບບຂອງທ່ານສາມາດຖືກຂຸດຄົ້ນ. ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາກ່ຽວກັບທ່ານອາດປະກອບມີລົດທີ່ທ່ານຂັບລົດ, ບ່ອນໃດທີ່ທ່ານອາໄສຢູ່, ບ່ອນທີ່ທ່ານເດີນທາງ, ວາລະສານແລະຫນັງສືພິມທີ່ທ່ານລົງທະບຽນ, ແລະວ່າທ່ານຈະແຕ່ງງານຫຼືບໍ່. ມັນຍັງສາມາດຕັດສິນໃຈວ່າທ່ານມີລູກ, ສິ່ງທີ່ທ່ານມັກ, ແຖບທີ່ທ່ານມັກ, ທ່າທາງທາງດ້ານການເມືອງຂອງທ່ານ, ສິ່ງທີ່ທ່ານຊື້ອອນໄລນ໌, ສິ່ງທີ່ທ່ານຊື້ຢູ່ໃນຮ້ານທາງກາຍະພາບ (ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຜ່ານບັດຂອງລູກຄ້າ). ກ່ຽວກັບຊີວິດຂອງທ່ານໃນສື່ສັງຄົມ.
ຕົວຢ່າງເຊັ່ນຜູ້ຄ້າປີກແລະຫນັງສືທີ່ໃຊ້ໃນແຟຊັ່ນເປົ້າຫມາຍໃນໄວລຸ້ນໃຊ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກຮູບພາບການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບບໍລິການສື່ສັງຄົມເຊັ່ນ Instagram ແລະ Facebook ເພື່ອຄາດຄະເນແນວໂນ້ມຂອງຄົນອັບເດດ: ທີ່ຈະດຶງດູດນັກທ່ອງທ່ຽວໄວລຸ້ນຫຼືຜູ້ອ່ານ. ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຄົ້ນພົບຜ່ານການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນສາມາດເປັນທີ່ຊັດເຈນເພາະວ່າຮ້ານຄ້າປີກບາງຄົນກໍ່ສາມາດຄາດຄະເນວ່າແມ່ຍິງອາດຈະຖືພາໂດຍອີງໃສ່ການປ່ຽນແປງທີ່ແນ່ນອນໃນການເລືອກຊື້ຂອງນາງ. ຜູ້ຂາຍປີ້ເປົ້າຫມາຍ Target ຖືກລາຍງານວ່າມີຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຄາດຄະເນການຖືພາໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບໃນການຊື້ປະຫວັດສາດທີ່ມັນຖືກສົ່ງໄປໃຫ້ລູກຄ້າທີ່ເປັນລູກສາວຂອງນາງກ່ອນທີ່ຈະບອກຄອບຄົວຂອງນາງ.
ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແມ່ນຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງແຕ່ຢ່າງໃດກໍຕາມຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ຄົ້ນພົບແລະວິເຄາະກ່ຽວກັບນິສັຍການຊື້ຂອງພວກເຮົາ, ຄວາມມັກສ່ວນຕົວ, ການເລືອກ, ການເງິນແລະກິດຈະກໍາອອນໄລນ໌ແມ່ນໃຊ້ໂດຍຮ້ານຄ້າແລະບໍລິການດ້ວຍຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະເພີ່ມປະສົບການຂອງລູກຄ້າ.