ວິທີການ Graphics Processor ກໍາລັງຫັນໄປສູ່ການປະມວນຜົນທົ່ວໄປ
ຫົວໃຈຂອງລະບົບຄອມພິວເຕີທັງຫມົດຢູ່ກັບຫນ່ວຍ CPU ຫຼືຫນ່ວຍງານປະຕິບັດງານຂັ້ນສູນກາງ. ໂປເຊດເຊີປະສິດທິພາບທົ່ວໄປນີ້ສາມາດຈັດການກ່ຽວກັບວຽກໃດຫນຶ່ງ. ພວກເຂົາຖືກຈໍາກັດໃນການຄິດໄລ່ທາງຄະນິດສາດພື້ນຖານບາງຢ່າງ. ວຽກງານທີ່ສັບສົນອາດຈະຕ້ອງການການປະສົມປະສານທີ່ເຮັດໃຫ້ເວລາການປຸງແຕ່ງທີ່ຍາວນານ. ຂໍຂອບໃຈກັບຄວາມໄວຂອງການປຸງແຕ່ງ, ປະຊາຊົນສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ສັງເກດເຫັນການຫຼຸດລົງທີ່ແທ້ຈິງໃດໆ. ມັນມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງວຽກງານຕ່າງໆທີ່ກໍ່ສາມາດຂັດຂວາງການປະຕິບັດງານຂອງສູນກາງຂອງຄອມພິວເຕີ້.
ບັດຮູບພາບທີ່ມີຫນ່ວຍ GPU ຫຼືຫນ່ວຍປະມວນຜົນກາຟິກຂອງພວກເຂົາແມ່ນຫນຶ່ງໃນຂະບວນການທີ່ພວກເຮົາໄດ້ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນຄອມພິວເຕີ້ຂອງພວກເຂົາ. ໂປເຊດເຊີເຫລົ່ານີ້ປະຕິບັດການຄິດໄລ່ສັບສົນກ່ຽວກັບຮູບພາບ 2D ແລະ 3D. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມດັ່ງນັ້ນພວກເຂົາດີກວ່າໃນການສະແດງການຄິດໄລ່ບາງຢ່າງເມື່ອທຽບໃສ່ກັບໂປເຊດເຊີກາງ. ເນື່ອງຈາກວ່ານີ້, ໃນປັດຈຸບັນມີການເຄື່ອນໄຫວທີ່ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກ GPU ຄອມພິວເຕີເພື່ອເສີມ CPU ແລະເລັ່ງວຽກຕ່າງໆ.
ການເລັ່ງວິດີໂອ
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ແທ້ຈິງທໍາອິດທີ່ຢູ່ນອກກາຟິກ 3D ທີ່ GPUs ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຈັດການກັບວິດີໂອ. ນ້ໍາວິດີໂອຄວາມນິຍົມສູງຕ້ອງການລະຫັດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກບີບອັດເພື່ອຜະລິດພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງ. ທັງ ATI ແລະ NVIDIA ພັດທະນາລະຫັດຊໍແວທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຂະບວນການລະຫັດນີ້ສາມາດຈັດການໂດຍໂປແກຼມກາຟິກແທນທີ່ຈະໃຊ້ CPU. ນີ້ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບຜູ້ທີ່ຊອກຫາຄອມພິວເຕີເພື່ອເບິ່ງວີດີໂອ HDTV ຫຼື Blu-ray ໃນ PC. ກັບການເຄື່ອນໄຫວໄປຍັງ ວີດີໂອ 4K , ຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດທີ່ຕ້ອງການເພື່ອແກ້ໄຂວິດີໂອກໍ່ຈະເພີ່ມຂຶ້ນ.
offshoot ຂອງນີ້ແມ່ນຄວາມສາມາດທີ່ຈະມີການຊ່ວຍເຫຼືອບັດຮູບພາບ transcode ວິດີໂອຈາກຫນຶ່ງຮູບແບບຮູບພາບກັບຄົນອື່ນ. ຕົວຢ່າງຂອງການນີ້ອາດຈະເປັນແຫຼ່ງວິດີໂອເຊັ່ນ: ຈາກກ້ອງວິດີໂອທີ່ກໍາລັງຖືກເຂົ້າລະຫັດເພື່ອຈະຖືກເຜົາໄຫມ້ກັບ DVD. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ຄອມພິວເຕີຕ້ອງໃຊ້ຮູບແບບຫນຶ່ງແລະ render ມັນໃນອີກ. ນີ້ໃຊ້ຫຼາຍພະລັງງານຄອມພິວເຕີ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ຄວາມສາມາດໃນການວິດີໂອພິເສດຂອງໂປແກຼມໂປເຊດເຊີ, ຄອມພິວເຕີສາມາດເຮັດສໍາເລັດຂະບວນການລະຫັດຜ່ານໄດ້ໄວກວ່າຖ້າມັນເພີ່ງໃຊ້ CPU.
SETI # 64 ຫນ້າທໍາອິດ
ອີກປະການຫນຶ່ງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຕົ້ນສະບັບເພື່ອໃຊ້ປະໂຍດຈາກພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ທີ່ສະຫນອງໃຫ້ໂດຍຄອມພິວເຕີ້ GPU ແມ່ນ SETI @ Home. ນີ້ແມ່ນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຄອມພິວເຕີແຈກຢາຍທີ່ເອີ້ນວ່າການເອົາພັບສັນຍານວິທະຍຸໃຫ້ຖືກວິເຄາະສໍາລັບການຄົ້ນຫາຂອງໂຄງການທາງວິທະຍາສາດທີ່ພິເສດ. ເຄື່ອງຈັກໃນການຄິດໄລ່ແບບພິເສດພາຍໃນ GPU ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາເລັ່ງຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບການປຸງແຕ່ງໃນໄລຍະເວລາທີ່ໄດ້ຮັບເມື່ອທຽບໃສ່ກັບ CPU ເທົ່ານັ້ນ. ພວກເຂົາສາມາດເຮັດໄດ້ດ້ວຍບັດກາຟິກ NVIDIA ຜ່ານການໃຊ້ CUDA ຫຼື Computer Unified Device Architecture ເຊິ່ງເປັນລະຫັດ C ທີ່ມີຄວາມສາມາດພິເສດທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງ GPU NVIDIA.
Adobe Creative Suite 4
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຊື່ໃຫຍ່ຫຼ້າສຸດທີ່ຈະໃຊ້ປະໂຍດຂອງເລັ່ງ GPU ແມ່ນ Adobe Creative Suite. ນີ້ລວມມີຈໍານວນຜະລິດຕະພັນທໍາມະດາຂອງ Adobe ລວມທັງ Acrobat, Flash Player , Photoshop CS4 ແລະ Premiere Pro CS4. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, ເຄື່ອງຄອມພິວເຕີທີ່ມີໂປແກຼມ OpenGL 2.0 ທີ່ມີຫນ່ວຍຄວາມຈໍາວິດີໂອຢ່າງຫນ້ອຍ 512MB ສາມາດໃຊ້ເພື່ອເລັ່ງການເຮັດວຽກຕ່າງໆໃນການນໍາໃຊ້ເຫຼົ່ານີ້.
ເປັນຫຍັງຈຶ່ງເພີ່ມຄວາມສາມາດນີ້ກັບແອັບພລິເຄຊັນ Adobe? Photoshop ແລະ Premiere Pro ໂດຍສະເພາະມີຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງການກັ່ນຕອງພິເສດທີ່ຕ້ອງການຄະນິດສາດລະດັບສູງ. ໂດຍນໍາໃຊ້ GPU ເພື່ອແກ້ໄຂຈໍານວນຫຼາຍຂອງການຄິດໄລ່ເຫຼົ່ານີ້, ເວລາການສະແດງສໍາລັບຮູບພາບຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼືສາຍວິດີໂອສາມາດເຮັດໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ຜູ້ໃຊ້ບາງຄົນອາດສັງເກດບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງໃນຂະນະທີ່ຄົນອື່ນສາມາດເຫັນຜົນປະໂຫຍດທີ່ໃຊ້ເວລາຂະຫນາດໃຫຍ່ຂຶ້ນຢູ່ກັບວຽກທີ່ເຂົາເຈົ້າໃຊ້ແລະບັດກາຟິກທີ່ພວກເຂົາໃຊ້.
Cryptocurrency Mining
ທ່ານອາດຈະໄດ້ຍິນສຽງ Bitcoin ເຊິ່ງເປັນຮູບແບບຂອງສະກຸນເງິນ virtual. ທ່ານສາມາດຊື້ Bitcoins ໂດຍຜ່ານການແລກປ່ຽນໂດຍການແລກປ່ຽນສະກຸນເງິນແບບດັ້ງເດີມສໍາລັບມັນຄືກັນກັບການແລກປ່ຽນເງິນຕາຕ່າງປະເທດ. ວິທີການອື່ນທີ່ຈະໄດ້ຮັບສະກຸນເງິນ virtual ແມ່ນຜ່ານຂະບວນການທີ່ເອີ້ນວ່າ Cryptocoin Mining . ສິ່ງທີ່ຖືກຕົ້ມລົງແມ່ນການນໍາໃຊ້ຄອມພິວເຕີຂອງທ່ານເປັນເຄື່ອງ Relay ສໍາລັບການປຸງແຕ່ງຂົ້ວຄອມພິວເຕີ້ສໍາລັບການຈັດການກັບການເຮັດທຸລະກໍາ. CPU ສາມາດເຮັດໄດ້ໃນລະດັບຫນຶ່ງແຕ່ GPU ເທິງບັດກາຟິກສະເຫນີວິທີການທີ່ໄວກວ່ານີ້ໃນການເຮັດເຊັ່ນນີ້. ດັ່ງນັ້ນ, ຄອມພິວເຕີທີ່ມີ GPU ສາມາດສ້າງລາຍໄດ້ໄວກວ່າຫນຶ່ງໂດຍບໍ່ມີມັນ.
OpenCL
ການພັດທະນາທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນການນໍາໃຊ້ບັດກາຟິກເພື່ອປະຕິບັດງານເພີ່ມເຕີມແມ່ນມາຈາກການເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນຂອງ OpenCL ຫຼື Open Computer Language. ໂດຍສະເພາະການປະຕິບັດນີ້ຈະປະຕິບັດກັນຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງເຄື່ອງຄອມພິວເຕີ້ພິເສດນອກຈາກ GPU ແລະ CPU ສໍາລັບການເລັ່ງຄອມພິວເຕີ້. ເມື່ອຂໍ້ກໍານົດນີ້ໄດ້ຖືກຮັບຮອງແລະປະຕິບັດຢ່າງເຕັມທີ່, ທຸກປະເພດຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກຄອມພິວເຕີ້ຂະຫນານຈາກຜະລິດຕະພັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອເພີ່ມຈໍານວນຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບການປະຕິບັດ.
ຂໍ້ສະຫຼຸບ
ໂປເຊດເຊີພິເສດແມ່ນບໍ່ມີຫຍັງໃຫມ່ກັບຄອມພິວເຕີ້. ໂປແກຣມກາຟິກແມ່ນພຽງແຕ່ຫນຶ່ງໃນບັນດາລາຍການທີ່ມີປະສົບຜົນສໍາເລັດຫຼາຍແລະຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນໂລກຄອມພິວເຕີ. ບັນຫາດັ່ງກ່າວໄດ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ປຸງແຕ່ງພິເສດເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍຕໍ່ການນໍາໃຊ້ພາຍນອກຮູບພາບ. ບັນດານັກຂຽນຕ້ອງການຂຽນລະຫັດສະເພາະສໍາລັບແຕ່ລະໂປແກຼມໂປຼແກຼມ. ດ້ວຍການຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີມາດຕະຖານເປີດຫຼາຍຂຶ້ນສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງລາຍການເຊັ່ນ GPU, ຄອມພິວເຕີຈະໃຊ້ບັດກາຟິກຫຼາຍກວ່າເກົ່າກ່ວາເກົ່າ. ບາງທີມັນກໍ່ແມ່ນເວລາທີ່ມີການປ່ຽນຊື່ຈາກຫນ່ວຍປະມວນຜົນກາຟິກໄປຍັງຫນ່ວຍປະມວນຜົນທົ່ວໄປ.