ຮຽນຮູ້ວິທີ Pixel ຂະຫນາດແລະ Interpolation ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ
ເມື່ອທ່ານເພີ່ມຂະຫນາດຂອງຮູບພາບດິຈິຕອນ, ບາງຮູບແບບຂອງການສະຫວ່າງຈະເກີດຂຶ້ນແລະມັນກໍ່ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຄຸນນະພາບຂອງຮູບຖ່າຍ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບນັກຖ່າຍຮູບທີ່ຈະເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ມີການໂຕ້ຖຽງແລະວິທີການປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບ.
Interpolation ແມ່ນຫຍັງ?
Interpolation ແມ່ນໄລຍະທີ່ໃຊ້ເພື່ອອະທິບາຍວິທີການເພີ່ມຂະຫນາດຂອງ pixels ພາຍໃນຮູບພາບ . ມັນຖືກນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປເພື່ອເພີ່ມຂະຫນາດຂອງພາບລວມ.
ການເພີ່ມຂະຫນາດຂອງຮູບພາບໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນບໍ່ໄດ້ແນະນໍາເພາະວ່າຄອມພິວເຕີຕ້ອງໃຊ້ interpolation ເພື່ອເພີ່ມຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນຕົ້ນສະບັບ. ຜົນກະທົບຂອງການນີ້ສາມາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມປະເພດຂອງຕົວແປຄໍາສັບທີ່ໃຊ້ແຕ່ໂດຍທົ່ວໄປມັນບໍ່ດີ.
ໃນຂະນະທີ່ຄອມພິວເຕີພະຍາຍາມຕີຄວາມວ່າຕ້ອງການເພີ່ມຂໍ້ມູນໃຫມ່, ຮູບພາບອາດຈະກາຍເປັນຄວາມຜິດພາດຫຼືມີຈຸດສີນ້ອຍຫຼືໂຕນທີ່ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ອອກ.
ບາງກ້ອງຖ່າຍຮູບດິຈິຕອນ (ກ້ອງຖ່າຍຮູບ ຈຸດແລະຫນໍ່ໄມ້ສ່ວນຫຼາຍ ແລະໂທລະສັບ) ໃຊ້ການແປ້ນພິມເພື່ອສ້າງການ ຂະຫຍາຍດິຈິຕອນ . ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າກ້ອງຖ່າຍຮູບສາມາດຂະຫຍາຍອອກໄປໃນໄລຍະທີ່ສູງສຸດທີ່ອະນຸຍາດໂດຍທັດສະນະຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ (ທີ່ເອີ້ນວ່າການຂະຫຍາຍທາງ optical). ຖ້າຫາກທ່ານໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບເຫຼົ່ານີ້, ມັນກໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບທ່ານທີ່ຈະຍ້າຍອອກໄປໃກ້ກັບຫົວເລື່ອງແທນທີ່ຈະໃຊ້ການຊູມດິຈິຕອນ.
Interpolation ແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນຊອບແວການຖ່າຍຮູບກ້ອງຖ່າຍຮູບແລະນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ນັກຖ່າຍຮູບຕ້ອງການເຂົ້າໃຈຄວາມແຕກຕ່າງຂອງປະເພດຕ່າງໆ.
Neighbor Interpolation ທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດ
Interpolation ໃກ້ກັບບ້ານໃກ້ເຮືອນຄຽງທີ່ສຸດແມ່ນໃຊ້ໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບໃນເວລາທີ່ການທົບທວນແລະຂະຫຍາຍພາບເພື່ອເບິ່ງລາຍລະອຽດ. ມັນພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ພິກະເຊນຂະຫນາດໃຫຍ່, ແລະສີຂອງ pixels ລວງໃຫມ່ຄືກັນກັບ pixel ຕົ້ນສະບັບທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດ.
ຂໍ້ເສຍຫາຍ: ມັນບໍ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການຂະຫຍາຍຮູບພາບສໍາລັບການພິມເພາະມັນ ສາມາດຜະລິດ jaggies .
Billyar Interpolation
interpolation Bilinear ໃຊ້ເວລາຂໍ້ມູນຈາກ pixel ຕົ້ນສະບັບ, ແລະສີ່ pixels ທີ່ແຕະມັນ, ເພື່ອຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບສີຂອງ pixels ລວງໃຫມ່. ມັນຜະລິດຜົນທີ່ສົດໃສ, ແຕ່ມັນຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ຂໍ້ເສຍຫາຍ: ຮູບພາບຕ່າງໆອາດກາຍເປັນຄວາມຜິດພາດ.
Bicubic Interpolation
Interpolation Bicubic ເປັນຄວາມຫລູຫລາທີ່ສຸດຂອງກຸ່ມດັ່ງທີ່ມັນໃຊ້ເວລາຂໍ້ມູນຈາກ pixel ຕົ້ນສະບັບແລະ 16 pixels ຕໍ່ໆໄປເພື່ອສ້າງສີຂອງເພັດໃຫມ່.
ການຄິດໄລ່ Bicubic ແມ່ນມີຄວາມກ້າວຫນ້າຫຼາຍກວ່າສອງວິທີອື່ນແລະມັນກໍ່ສາມາດຜະລິດຮູບພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບການພິມໄດ້. interpolation Bicubic ຍັງສະເຫນີສອງ variants ຂອງ "Smoother" ແລະ "Sharper" ສໍາລັບຜົນໄດ້ຮັບ tuned ດີ.
ຂໍ້ເສຍຫາຍ: ເຖິງແມ່ນວ່າມັນແມ່ນຫນຶ່ງໃນຕົວເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດ, ຂະຫນາດໃຫຍ່ເກີນໄປຂອງຂະຫນາດຂອງການຂະຫຍາຍ ຍັງ ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄຸນນະພາບຂອງພາບ.
Frapal Interpolation
ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນໃຊ້ສໍາລັບການພິມຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍ, ຕົວຢ່າງ interpolation fractal ຈາກ pixels ຫຼາຍເຖິງແມ່ນວ່າ interpolation bicubic. ມັນຜະລິດອອກແຄມຂື້ນແລະມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍຫນ້ອຍ, ແຕ່ຕ້ອງໃຊ້ຊອບແວທີ່ຈະໃຊ້ມັນຫຼາຍ. ເຄື່ອງພິມແບບມືອາຊີບມັກໃຊ້ interpolation fractal.
ຂໍ້ເສຍຫາຍ: ຊອບແວຄອມພິວເຕີສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ມີທາງເລືອກນີ້.