ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ Parallels Desktop ສໍາລັບ Mac ສໍາລັບການປະຕິບັດງານທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງລະບົບປະຕິບັດການຂອງລູກຄ້າອາດເບິ່ງຄືວ່າເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການປັບປຸງການປະຕິບັດງານຂອງລະບົບຂອງຕົວເອງເຊັ່ນ: ການປ່ຽນຜົນກະທົບທາງດ້ານພາບໃນ Windows OSes ຕ່າງໆ. ແຕ່ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະເລີ່ມຕົ້ນປັບປຸງ ລະບົບປະຕິບັດການ Windows ຫຼື ລະບົບປະຕິບັດການ ອື່ນໆ, ກ່ອນຫນ້ານີ້ທ່ານຄວນໃຫ້ຕົວເລືອກການຕັ້ງຄ່າ OS Parallels guest OS ປັບປຸງ. ພຽງແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດຈາກ OS OS.
ໃນຄູ່ມືນີ້, ພວກເຮົາກໍານົດມາດຕະຖານດີທີ່ Windows 7 ປະຕິບັດເປັນລະບົບປະຕິບັດການໂດຍໃຊ້ Parallels Desktop 6 ສໍາລັບ Mac. ພວກເຮົາໄດ້ເລືອກ Windows 7 ສໍາລັບເຫດຜົນບໍ່ພໍເທົ່າໃດ. ມັນເປັນລະບົບປະຕິບັດການ Windows ທີ່ມີຢູ່ຫຼາຍທີ່ສຸດ; ມັນມີຢູ່ໃນທັງສອງຮຸ່ນ 32 ບິດແລະ 64 ບິດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ກັບພຽງແຕ່ Intel Macs ທັງຫມົດ; ແລະ, ບາງທີອາດສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ພວກເຮົາພຽງແຕ່ຕິດຕັ້ງ Windows 7 (64 ບິດ) ໃນ Parallels ເພື່ອເຮັດ ການປຽບທຽບ benchmark ລະຫວ່າງ Parallels, Fusion VMWare ແລະ Virtual Box ຂອງ Oracle . ດ້ວຍ Windows 7 ທີ່ຕິດຕັ້ງ, ພ້ອມທັງເຄື່ອງມື benchmarking ທີ່ມີສອງ favorite ຂອງພວກເຮົາ (Geekbench ແລະ CINEBENCH), ພວກເຮົາພ້ອມທີ່ຈະຊອກຫາການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີຜົນກະທົບຫຼາຍທີ່ສຸດໃນການປະຕິບັດງານຂອງ OS.
Performance Tuning Parallels
ພວກເຮົາກໍາລັງຈະທົດສອບຕົວເລືອກການຕັ້ງຄ່າລະບົບປະຕິບັດການຂອງ Parallels ຕໍ່ໄປນີ້ດ້ວຍເຄື່ອງມື benchmark ຂອງພວກເຮົາ:
- ຕົວເລືອກການຈັດເກັບຜົນປະໂຫຍດ (ໄວກວ່າເຄື່ອງ Virtual ຫຼື Mac ໄວໆນີ້)
- Adaptive Hypervisor Enabled or Disabled
- ປົດລັອກ Windows ສໍາລັບຄວາມໄວທີ່ເປີດຫຼືບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້
- Video RAM size
- 3D Acceleration
- Guest OS RAM Size
- ຈໍານວນ CPU / Cores
ຂອງຕົວກໍານົດຂ້າງເທິງ, ພວກເຮົາຄາດວ່າຂະຫນາດ RAM ແລະຈໍານວນ CPU ຈະມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການປະຕິບັດງານຂອງ OS, ແລະຂະຫນາດ Ram Video ແລະ 3D Acceleration ຈະມີບົດບາດຫນ້ອຍ. ພວກເຮົາບໍ່ຄິດວ່າທາງເລືອກທີ່ເຫລືອຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ແຕ່ວ່າພວກເຮົາໄດ້ຜິດພາດມາກ່ອນ, ແລະມັນບໍ່ແປກທີ່ຈະຕົກຕະລຶງໃນການທົດສອບການປະຕິບັດງານ.
01 of 09
ເພີ່ມປະສິດທິພາບ Parallels Desktop - Parallels Guest OS Optimization
02 of 09
ເພີ່ມປະສິດທິພາບ Parallels Desktop - ວິທີທີ່ພວກເຮົາທົດສອບ
ພວກເຮົາຈະໃຊ້ Geekbench 2.1.10 ແລະ CINEBENCH R11.5 ເພື່ອວັດແທກຜົນປະໂຫຍດຂອງ Windows 7 ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາປັບປ່ຽນຕົວເລືອກການຕັ້ງຄ່າ OS ຂອງຜູ້ເຂົ້າຊົມ.
ການທົດສອບ benchmark
Geekbench ກວດສອບການປະຕິບັດງານຂອງຈໍານວນເຕັມຂອງໂປເຊດເຊີແລະການເຄື່ອນໄຫວຈຸດເລື່ອນ, ການທົດສອບຄວາມຊົງຈໍາໂດຍໃຊ້ການທົດສອບການອ່ານ / ຂຽນແບບງ່າຍດາຍ, ແລະດໍາເນີນການທົດສອບນ້ໍາທີ່ວັດແທກຄວາມຖີ່ຂອງຄວາມຍາວຂອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ. ຜົນໄດ້ຮັບຂອງຊຸດຂອງການທົດສອບຖືກລວມເພື່ອຜະລິດຄະແນນ Geekbench ດຽວ. ພວກເຮົາຈະແຍກອອກຈາກສີ່ຊຸດທົດສອບຂັ້ນພື້ນຖານ (ປະສິດທິພາບ Integer, ການປະຕິບັດທີ່ມີ floating ຈຸດ, ການປະຕິບັດຫນ່ວຍຄວາມຈໍາແລະການສະແດງອອກ), ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາສາມາດເບິ່ງຄວາມເຂັ້ມແຂງແລະຈຸດອ່ອນຂອງສະພາບແວດລ້ອມເສມືນແຕ່ລະຄົນ.
CINEBENCH ປະຕິບັດການທົດສອບທີ່ແທ້ຈິງຂອງ CPU ຂອງຄອມພິວເຕີ້, ແລະຄວາມສາມາດຂອງບັດກາຟິກຂອງມັນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຮູບພາບ. ການທົດສອບຄັ້ງທໍາອິດໃຊ້ CPU ເພື່ອສະແດງຮູບພາບການຖ່າຍພາບ, ໂດຍໃຊ້ການຄິດໄລ່ CPU ຫຼາຍເພື່ອສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນ, ການບັງເອີນສະພາບແວດລ້ອມ, ການເຮັດໃຫ້ມີແສງພື້ນທີ່ແລະການຮົ່ມ. ພວກເຮົາປະຕິບັດການທົດສອບໂດຍໃຊ້ CPU ດຽວຫຼືຫຼັກ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເຮັດທົດລອງທົດລອງໃຊ້ CPU ຫຼືຫຼັກຫຼາຍ. ຜົນໄດ້ຮັບຜະລິດແນນການປະຕິບັດການອ້າງອີງສໍາລັບຄອມພິວເຕີ້ໂດຍໃຊ້ໂປເຊດເຊີດຽວ, ລະດັບສໍາລັບ CPU ທັງຫມົດແລະຫຼັກໆ, ແລະການສະແດງວ່າມີຫຼາຍຫຼັກຫຼື CPU ໃຊ້ໄດ້ແນວໃດ.
ການທົດສອບ CINEBENCH ຄັ້ງທີສອງປະເມີນຜົນຂອງກາຟິກກາເຟຄອມພິວເຕີໂດຍໃຊ້ OpenGL ເພື່ອສະແດງ scene 3D ໃນຂະນະທີ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບເຄື່ອນໄຫວຢູ່ໃນ scene. ການທົດສອບນີ້ຈະກໍານົດວິທີການທີ່ບັດກາຟິກສາມາດປະຕິບັດໄດ້ຢ່າງໄວວາໃນເວລາທີ່ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຊັດເຈນ scene ໄດ້.
Testing Methodology
ມີເຈັດຂໍ້ກໍານົດການກໍານົດຄ່າຂອງລະບົບ Guest ຕ່າງກັນເພື່ອທົດສອບແລະມີບາງຕົວກໍານົດທີ່ມີຕົວເລືອກຫຼາຍ, ພວກເຮົາສາມາດຢຸດຕິການທົດສອບ benchmark ໄດ້ດີໃນປີຕໍ່ໄປ. ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນການທົດສອບເພື່ອປະຕິບັດແລະຍັງສ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມີຄວາມຫມາຍ, ພວກເຮົາຈະເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການທົດສອບຈໍານວນ RAM ແລະຈໍານວນ CPUs / Cores, ເນື່ອງຈາກວ່າພວກເຮົາຄິດວ່າຕົວແປເຫຼົ່ານີ້ຈະມີຜົນກະທົບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາຈະໃຊ້ການກໍານົດຄ່າ RAM / CPU ທີ່ດີທີ່ສຸດແລະການຕັ້ງຄ່າ RAM / CPU ທີ່ດີທີ່ສຸດໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາທົດສອບຕົວເລືອກການປະຕິບັດທີ່ຍັງເຫຼືອ.
ພວກເຮົາຈະປະຕິບັດການທົດສອບທັງຫມົດຫຼັງຈາກການເລີ່ມຕົ້ນໃຫມ່ຂອງລະບົບໂຮດແລະສະພາບແວດລ້ອມ virtual. ທັງໂຮດແລະສະພາບແວດລ້ອມເສມືນຈະມີການໃຊ້ງານ malware ແລະ antivirus ທັງຫມົດທີ່ຖືກປິດການໃຊ້ງານ. ສະພາບແວດລ້ອມເສມືນທັງຫມົດຈະດໍາເນີນການພາຍໃນປ່ອງຢ້ຽມ OS X ມາດຕະຖານ. ໃນກໍລະນີຂອງສະພາບແວດລ້ອມ virtual, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງຜູ້ໃຊ້ຈະບໍ່ສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ນອກເຫນືອຈາກມາດຕະຖານ. ໃນລະບົບໂຮດຕິ້ງ, ຍົກເວັ້ນສະພາບແວດລ້ອມເສມືນ, ບໍ່ມີແອັບພລິເຄຊັນຜູ້ໃຊ້ຈະແລ່ນຫນື່ງນອກເຫນືອຈາກຕົວແກ້ໄຂຂໍ້ຄວາມທີ່ຈະບັນທຶກກ່ອນແລະຫຼັງການທົດສອບ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນໃນລະຫວ່າງການທົດສອບຕົວຈິງ.
03 of 09
ເພີ່ມປະສິດທິພາບ Parallels Desktop - 512 MB RAM ກັບຫຼາຍ CPUs / Cores
ພວກເຮົາຈະເລີ່ມຕົ້ນມາດຕະຖານນີ້ໂດຍການມອບ RAM 512 MB ໃຫ້ກັບລະບົບປະຕິບັດການຂອງ Windows 7. ນີ້ແມ່ນຈໍານວນເງິນ RAM ຕໍາ່ສຸດທີ່ແນະນໍາໂດຍ Parallels ເພື່ອໃຊ້ Windows 7 (64 ບິດ). ພວກເຮົາຄິດວ່າມັນແມ່ນຄວາມຄິດທີ່ດີທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນການທົດສອບການປະຕິບັດຄວາມຈໍາຂອງພວກເຮົາຢູ່ໃນລະດັບຕໍ່າສຸດທີ່ດີທີ່ສຸດ, ເພື່ອກໍານົດວິທີການປະຕິບັດຫຼືບໍ່ປັບປຸງຍ້ອນຄວາມຊົງຈໍາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.
ຫຼັງຈາກການຕັ້ງຄ່າ RAM 512 MB, ພວກເຮົາໄດ້ແລ່ນແຕ່ລະ benchmarks ຂອງພວກເຮົາໂດຍໃຊ້ CPU 1 Core. ຫຼັງຈາກມາດຕະຖານຖືກສໍາເລັດແລ້ວ, ພວກເຮົາໄດ້ທົດລອງໃຊ້ທົດລອງໃຊ້ 2 ແລະ 4 CPUs / Cores.
512 MB Memory Results
ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາພົບເຫັນແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຄາດຫວັງ. Windows 7 ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ດີ, ເຖິງແມ່ນວ່າຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຢູ່ລະດັບທີ່ແນະນໍາ. ໃນການທົດສອບ Geekbench ໂດຍລວມ, Integer ແລະ Floating Point, ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນການປະຕິບັດທີ່ດີຂື້ນເມື່ອພວກເຮົາໂຍນ CPUs / Cores ເພີ່ມເຕີມໃນການທົດສອບ. ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນຄະແນນທີ່ດີທີ່ສຸດເມື່ອພວກເຮົາເຮັດ 4 CPUs / Cores ທີ່ມີຢູ່ກັບ Windows 7. ສ່ວນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຂອງ Geekbench ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍຍ້ອນວ່າ CPUs / Cores ຖືກເພີ່ມ, ຊຶ່ງເປັນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຄາດຫວັງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການທົດສອບຂອງ Geekbench Stream, ເຊິ່ງວັດແທກຄວາມຖີ່ຂອງຄວາມຖີ່, ສະແດງໃຫ້ເຫັນການຫຼຸດລົງທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນເມື່ອພວກເຮົາເພີ່ມ CPUs / Cores ໄປປະສົມ. ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ມີພຽງແຕ່ CPU / core ເທົ່ານັ້ນ.
ສົມມຸດຕິຖານຂອງພວກເຮົາແມ່ນວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມເຕີມຂອງສະພາບແວດລ້ອມ virtual ການນໍາໃຊ້ CPUs ເພີ່ມເຕີມ / Cores ແມ່ນສິ່ງທີ່ຮັບປະສິດທິຜົນໃນການປະຕິບັດ bandwidth ຂອງນ້ໍາ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການປັບປຸງການທົດສອບທີ່ມີຈໍານວນຕົວເລກແລະຈຸດລອຍທີ່ມີ CPUs / Cores ຫຼາຍກໍ່ອາດຈະດີກວ່າການຫຼຸດລົງເລັກນ້ອຍໃນການປະຕິບັດ Stream ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ສ່ວນໃຫຍ່.
ຜົນໄດ້ຮັບ CINEBENCH ຂອງພວກເຮົາຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຄາດໄວ້. Rendering, ເຊິ່ງໃຊ້ CPU ເພື່ອແຕ້ມພາບທີ່ສະລັບສັບຊ້ອນ, ປັບປຸງເປັນ CPUs / Cores ຫຼາຍຂຶ້ນຕື່ມໃສ່ການປະສົມ. ການທົດສອບ OpenGL ໃຊ້ບັດກາຟິກ, ດັ່ງນັ້ນບໍ່ມີການປ່ຽນແປງທີ່ສັງເກດເຫັນເມື່ອພວກເຮົາເພີ່ມ CPUs / Cores.
04 of 09
ເພີ່ມປະສິດທິພາບ Parallels Desktop - 1 GB RAM ທຽບຫຼາຍ CPUs / Cores
ພວກເຮົາຈະເລີ່ມຕົ້ນມາດຕະຖານນີ້ໂດຍການມອບ 1 GB RAM ໃຫ້ກັບລະບົບປະຕິບັດການ Windows 7. ນີ້ແມ່ນການຈັດສັນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາແນະນໍາສໍາລັບ Windows 7 (64 ບິດ), ຢ່າງຫນ້ອຍຕາມ Parallels. ພວກເຮົາຄິດວ່າມັນເປັນຄວາມຄິດທີ່ດີທີ່ຈະທົດສອບກັບລະດັບຄວາມຈໍານີ້, ເພາະວ່າມັນອາດຈະເປັນທາງເລືອກສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ຈໍານວນຫຼາຍ.
ຫຼັງຈາກການຕັ້ງອຸປະກອນ RAM 1 GB, ພວກເຮົາໄດ້ແລ່ນແຕ່ລະ benchmarks ຂອງພວກເຮົາໂດຍໃຊ້ CPU 1 Core. ຫຼັງຈາກມາດຕະຖານຖືກສໍາເລັດແລ້ວ, ພວກເຮົາໄດ້ທົດລອງໃຊ້ທົດລອງໃຊ້ 2 ແລະ 4 CPUs / Cores.
1 GB Memory Results
ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາພົບເຫັນແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຄາດຫວັງຫລາຍ; Windows 7 ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ດີ, ເຖິງແມ່ນວ່າຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຢູ່ໃນລະດັບທີ່ແນະນໍາ. ໃນການທົດສອບ Geekbench ໂດຍລວມ, Integer ແລະ Floating Point, ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນການປະຕິບັດທີ່ດີຂື້ນເມື່ອພວກເຮົາໂຍນ CPUs / Cores ເພີ່ມເຕີມໃນການທົດສອບ. ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນຈຸດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາເຮັດ 4 CPUs / Cores ທີ່ມີຢູ່ກັບ Windows 7. ສ່ວນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຂອງ Geekbench ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍຍ້ອນວ່າພວກເຮົາເພີ່ມ CPUs / Cores, ເຊິ່ງແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຄາດຫວັງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການທົດສອບຂອງ Geekbench Stream, ເຊິ່ງວັດແທກຄວາມຖີ່ຂອງຄວາມຖີ່, ສະແດງໃຫ້ເຫັນການຫຼຸດລົງທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນເມື່ອພວກເຮົາເພີ່ມ CPUs / Cores ໄປປະສົມ. ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ມີພຽງແຕ່ CPU / core ເທົ່ານັ້ນ.
ສົມມຸດຕິຖານຂອງພວກເຮົາແມ່ນວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມເຕີມຂອງສະພາບແວດລ້ອມ virtual ການນໍາໃຊ້ CPUs ເພີ່ມເຕີມ / Cores ແມ່ນສິ່ງທີ່ຮັບປະສິດທິຜົນໃນການປະຕິບັດ bandwidth ຂອງນ້ໍາ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການປັບປຸງການທົດສອບທີ່ມີຈໍານວນຕົວເລກແລະຈຸດລອຍທີ່ມີ CPUs / Cores ຫຼາຍກໍ່ອາດຈະດີກວ່າການຫຼຸດລົງເລັກນ້ອຍໃນການປະຕິບັດ Stream ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ສ່ວນໃຫຍ່.
ຜົນໄດ້ຮັບ CINEBENCH ຂອງພວກເຮົາຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຄາດໄວ້. Rendering, ເຊິ່ງໃຊ້ CPU ເພື່ອແຕ້ມພາບທີ່ສະລັບສັບຊ້ອນ, ປັບປຸງເປັນ CPUs / Cores ຫຼາຍຂຶ້ນຕື່ມໃສ່ການປະສົມ. ການທົດສອບ OpenGL ໃຊ້ບັດກາຟິກ, ດັ່ງນັ້ນບໍ່ມີການປ່ຽນແປງທີ່ສັງເກດເຫັນເມື່ອພວກເຮົາເພີ່ມ CPUs / Cores.
ສິ່ງຫນຶ່ງທີ່ພວກເຮົາສັງເກດເຫັນທັນທີແມ່ນວ່າໃນຂະນະທີ່ຈໍານວນການປະຕິບັດທັງຫມົດໃນແຕ່ລະການທົດສອບແມ່ນດີກ່ວາການຕັ້ງຄ່າ 512 MB, ການປ່ຽນແປງແມ່ນຫນ້ອຍ, ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຄາດຫວັງ. ແນ່ນອນ, ການທົດສອບ benchmark ຕົວຂອງມັນເອງແມ່ນບໍ່ຈໍາກັດຫຼາຍທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ. ພວກເຮົາຄາດຫວັງວ່າການນໍາໃຊ້ທີ່ແທ້ຈິງໃນໂລກທີ່ໃຊ້ຄວາມຊົງຈໍາທີ່ມີຄວາມຈໍາເປັນຈະໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກ RAM ເພີ່ມ.
05 of 09
ເພີ່ມປະສິດທິພາບ Parallels Desktop - 2 GB RAM ກັບຫຼາຍ CPUs / Cores
ພວກເຮົາຈະເລີ່ມຕົ້ນມາດຕະຖານນີ້ໂດຍກໍາຫນົດ 2 GB RAM ກັບລະບົບປະຕິບັດການຂອງ Windows 7. ນີ້ອາດຈະເປັນຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍຂອງການຈັດສັນ RAM ສໍາລັບບຸກຄົນສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ດໍາເນີນການ Windows 7 (64 ບິດ) ພາຍໃຕ້ Parallels. ພວກເຮົາຄາດວ່າຈະມີການປະຕິບັດດີກວ່າການທົດສອບ 512 MB ແລະ 1 GB ທີ່ພວກເຮົາໄດ້ທົດລອງກ່ອນຫນ້ານີ້.
ຫຼັງຈາກການຕັ້ງຄ່າ RAM 2 GB, ພວກເຮົາແລ່ນແຕ່ລະ benchmarks ຂອງພວກເຮົາໂດຍໃຊ້ CPU 1 Core. ຫຼັງຈາກມາດຕະຖານຖືກສໍາເລັດແລ້ວ, ພວກເຮົາຊ້ໍາການທົດສອບໃຊ້ 2 ແລະ 4 CPUs / Cores.
2 GB Memory Results
ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາພົບເຫັນບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຄາດຫວັງ. Windows 7 ປະຕິບັດໄດ້ດີ, ແຕ່ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ຄາດຫວັງວ່າຈະເຫັນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການປະຕິບັດດັ່ງກ່າວໂດຍອີງໃສ່ພຽງແຕ່ຈໍານວນ RAM ເທົ່ານັ້ນ. ໃນການທົດສອບ Geekbench ໂດຍລວມ, ການທົດສອບຕົວເລກແລະ Floating Point, ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນການປະຕິບັດທີ່ດີຂື້ນເມື່ອພວກເຮົາໂຍນ CPUs / Cores ເພີ່ມເຕີມໃນການທົດສອບ. ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນຈຸດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາເຮັດ 4 CPUs / Cores ທີ່ມີຢູ່ກັບ Windows 7. ສ່ວນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຂອງ Geekbench ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍຍ້ອນວ່າພວກເຮົາເພີ່ມ CPUs / Cores, ເຊິ່ງແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຄາດຫວັງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການທົດສອບຂອງ Geekbench Stream, ເຊິ່ງວັດແທກຄວາມຖີ່ຂອງຄວາມຖີ່, ສະແດງໃຫ້ເຫັນການຫຼຸດລົງທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນເມື່ອພວກເຮົາເພີ່ມ CPUs / Cores ໄປປະສົມ. ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ມີພຽງແຕ່ CPU / core ເທົ່ານັ້ນ.
ສົມມຸດຕິຖານຂອງພວກເຮົາແມ່ນວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມເຕີມຂອງສະພາບແວດລ້ອມ virtual ການນໍາໃຊ້ CPUs ເພີ່ມເຕີມ / Cores ແມ່ນສິ່ງທີ່ຮັບປະສິດທິຜົນໃນການປະຕິບັດ bandwidth ຂອງນ້ໍາ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການປັບປຸງການທົດສອບທີ່ມີຈໍານວນຕົວເລກແລະຈຸດລອຍທີ່ມີ CPUs / Cores ຫຼາຍກໍ່ອາດຈະດີກວ່າການຫຼຸດລົງເລັກນ້ອຍໃນການປະຕິບັດ Stream ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ສ່ວນໃຫຍ່.
ຜົນໄດ້ຮັບ CINEBENCH ຂອງພວກເຮົາຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຄາດໄວ້. Rendering, ເຊິ່ງໃຊ້ CPU ເພື່ອແຕ້ມພາບທີ່ສະລັບສັບຊ້ອນ, ປັບປຸງເປັນ CPUs / Cores ຫຼາຍຂຶ້ນຕື່ມໃສ່ການປະສົມ. ການທົດສອບ OpenGL ໃຊ້ບັດກາຟິກ, ດັ່ງນັ້ນບໍ່ມີການປ່ຽນແປງທີ່ສັງເກດເຫັນເມື່ອພວກເຮົາເພີ່ມ CPUs / Cores.
ສິ່ງຫນຶ່ງທີ່ພວກເຮົາສັງເກດເຫັນທັນທີແມ່ນວ່າໃນຂະນະທີ່ຈໍານວນການປະຕິບັດທັງຫມົດໃນແຕ່ລະການທົດສອບແມ່ນດີກ່ວາການຕັ້ງຄ່າ 512 MB, ການປ່ຽນແປງແມ່ນຫນ້ອຍ, ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຄາດຫວັງ. ແນ່ນອນ, ການທົດສອບ benchmark ຕົວຂອງມັນເອງແມ່ນບໍ່ຈໍາກັດຫຼາຍທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ. ພວກເຮົາຄາດຫວັງວ່າການນໍາໃຊ້ທີ່ແທ້ຈິງໃນໂລກທີ່ໃຊ້ຄວາມຊົງຈໍາທີ່ມີຄວາມຈໍາເປັນຈະໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກ RAM ເພີ່ມ.
06 of 09
Parallels Memory and CPU Allocation - ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຄົ້ນພົບ
ຫຼັງຈາກການທົດສອບ Parallels ກັບການຈໍາຫນ່າຍຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ 512 RAM, 1 GB RAM, ແລະ 2 GB RAM, ພ້ອມກັບການທົດສອບດ້ວຍ CPU / Core configurations ຫຼາຍ, ພວກເຮົາໄດ້ມາເຖິງບາງສະຫຼຸບແນ່ນອນ.
RAM Allocation
ສໍາລັບຈຸດປະສົງຂອງການທົດສອບ benchmark, ຈໍານວນເງິນ RAM ມີອິດທິພົນພຽງເລັກນ້ອຍໃນການປະຕິບັດໂດຍລວມ. ແມ່ນແລ້ວ, ການຈັດສັນ RAM ເພີ່ມເຕີມໂດຍທົ່ວໄປປັບປຸງຄະແນນ benchmark, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນຢູ່ໃນອັດຕາທີ່ພຽງພໍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເພື່ອຮັບປະກັນການລົບລ້າງ OS OS (OS X) ຂອງ RAM ທີ່ມັນສາມາດເຮັດໃຫ້ດີກວ່າການນໍາໃຊ້.
ຈົ່ງຈື່ໄວ້, ເຖິງວ່າ, ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ເຫັນການປັບປຸງຂະຫນາດໃຫຍ່, ພວກເຮົາພຽງແຕ່ໄດ້ທົດສອບ OS OS ໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມື benchmark. ຕົວຈິງຂອງ Windows ທີ່ທ່ານໃຊ້ກໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ດີກວ່າກັບ RAM ທີ່ມີໃຫ້ແກ່ພວກເຂົາ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນຍັງຈະແຈ້ງວ່າຖ້າທ່ານໃຊ້ລະບົບປະຕິບັດການຂອງທ່ານເພື່ອດໍາເນີນການ Outlook, Internet Explorer ຫຼືຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທົ່ວໆໄປ, ທ່ານອາດຈະບໍ່ເຫັນການປັບປຸງໃດໆໂດຍການຖິ້ມ RAM ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ.
CPUs / Cores
ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການປະຕິບັດງານທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນມາຈາກການເພີ່ມ CPU / Cores ເພີ່ມເຕີມທີ່ມີຢູ່ກັບລະບົບປະຕິບັດການ Parallels. ການເພີ່ມຈໍານວນຂອງ CPUs / Cores ບໍ່ໄດ້ຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນເປັນສອງເທົ່າໃນການປະຕິບັດງານ. ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດມາໃນການທົດສອບ Integer, ມີການເພີ່ມຂຶ້ນ 50% ເຖິງ 60% ເມື່ອພວກເຮົາເພີ່ມຈໍານວນ CPU / Cores ທີ່ມີຢູ່ສອງເທົ່າ. ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນການປັບປຸງ 47% ກັບ 58% ໃນການທົດສອບຈຸດລອຍ (Floating Point) ເມື່ອພວກເຮົາເພີ່ມຂື້ນມາຮອດ CPUs / Cores.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຍ້ອນວ່າຄະແນນທັງຫມົດປະກອບມີການປະຕິບັດຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ, ເຊິ່ງມີການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍຫຼືໃນກໍລະນີຂອງການທົດສອບ Stream, ການຫຼຸດລົງຂອງ CPUs / Cores ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ, ການປັບປຸງເປີເຊັນໂດຍລວມແມ່ນພຽງແຕ່ 26% ຫາ 40%.
ຜົນໄດ້ຮັບ
ພວກເຮົາກໍາລັງຊອກຫາສອງການຕັ້ງຄ່າ RAM / CPU ທີ່ຈະໃຊ້ສໍາລັບສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງການກວດຂອງພວກເຮົາ, ການປະຕິບັດທີ່ເລວຮ້າຍທີ່ສຸດແລະການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ. ຈື່ໄວ້ວ່າເມື່ອພວກເຮົາເວົ້າວ່າ "ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດ," ພວກເຮົາກໍາລັງອ້າງອີງເຖິງການປະຕິບັດໃນການທົດສອບ benchmark Geekbench. ການປະຕິບັດທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດໃນການທົດສອບນີ້ແມ່ນການປະຕິບັດຕົວຈິງໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ, ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ສໍາລັບແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆຂອງ Windows ເຊັ່ນ: ການຊອກຫາອີເມວແລະເວັບ.
- ອັນຕະລາຍ: 512 MB RAM ແລະ 1 CPU
- ທີ່ດີທີ່ສຸດ: 1 GB RAM ແລະ 4 CPUs
07 of 09
Parallels Video Performance-Video RAM Size
ໃນການທົດສອບການປະຕິບັດວິດີໂອຂອງ Parallels, ພວກເຮົາກໍາລັງໃຊ້ສອງການຕັ້ງຄ່າພື້ນຖານ. ຄັ້ງທໍາອິດຈະມີ RAM 512 MB ແລະ CPU ດຽວຈັດສັນໃຫ້ກັບລະບົບປະຕິບັດການ Windows 7. ການຕັ້ງຄ່າທີສອງຈະມີ RAM 1 GB ແລະ 4 CPUs ທີ່ຈັດສັນໃຫ້ກັບລະບົບປະຕິບັດການ Windows 7. ສໍາລັບການຕັ້ງຄ່າແຕ່ລະຄົນ, ພວກເຮົາຈະປ່ຽນຈໍານວນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາວິດີໂອທີ່ໄດ້ມອບໃຫ້ OS OS, ເພື່ອເບິ່ງວ່າມັນມີຜົນກະທົບແນວໃດ.
ພວກເຮົາຈະນໍາໃຊ້ CINEBENCH R11.5 ເພື່ອການປະຕິບັດຮູບພາບມາດຕະຖານ. CINEBENCH R115 ດໍາເນີນການທົດສອບສອງຄັ້ງ. ທໍາອິດແມ່ນ OpenGL, ເຊິ່ງວັດແທກຄວາມສາມາດຂອງລະບົບກາຟິກທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ມີວິດີໂອເຄື່ອນໄຫວຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ການທົດສອບຮຽກຮ້ອງໃຫ້ແຕ່ລະເຟຣມຖືກສະແດງໃຫ້ຖືກຕ້ອງແລະມີມາດຕະຖານໃນອັດຕາພາສີທີ່ໄດ້ຮັບຜົນດີ. ການທົດສອບ OpenGL ຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ລະບົບກາຟິກຮອງຮັບຄວາມໄວ 3D ທີ່ຮາດແວ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາສະເຫມີຈະປະຕິບັດການທົດສອບດ້ວຍການເລັ່ງຮາດແວທີ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ໃນ Parallels.
ການທົດສອບຄັ້ງທີສອງກ່ຽວກັບການສະແດງຮູບພາບຄົງທີ່. ການທົດສອບນີ້ໃຊ້ CPU ເພື່ອສະແດງຮູບພາບການຖ່າຍພາບໂດຍໃຊ້ການຄິດໄລ່ CPU ຫຼາຍເພື່ອສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນພາບ, ການບັງເອີນສະພາບແວດລ້ອມ, ການເຮັດໃຫ້ມີແສງພື້ນທີ່ແລະການຮົ່ມ.
ຄາດຫວັງ
ພວກເຮົາຄາດວ່າຈະເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງໃນການທົດສອບ OpenGL ຍ້ອນວ່າພວກເຮົາປ່ຽນຂະຫນາດ RAM ຂອງວີດີໂອ, ຖ້າມີ RAM ພຽງພໍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ການເລັ່ງຮາດແວເຮັດວຽກ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ພວກເຮົາຄາດວ່າການທົດສອບການສະແດງຜົນຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບສ່ວນໃຫຍ່ໂດຍຈໍານວນ CPU ທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ຮູບພາບ photorealistic, ມີຜົນກະທົບຫນ້ອຍຈາກຈໍານວນຂອງ RAM ວິດີໂອ.
ມີຂໍ້ສົມມຸດເຫຼົ່ານັ້ນຢູ່ໃນສະຖານທີ່, ໃຫ້ເບິ່ງວິທີການ Parallels 6 Desktop for Mac benchmarks.
ຜົນການປະຕິບັດວິດີໂອ Parallels
ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນຜົນກະທົບຫນ້ອຍໃນການທົດສອບ OpenGL ຈາກການປ່ຽນແປງຈໍານວນ CPUs / Cores ທີ່ມີໃຫ້ OS OS. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນການຫຼຸດລົງເລັກນ້ອຍ (3.2%) ໃນການປະຕິບັດໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາຫຼຸດລົງຈໍານວນເງິນຂອງວິດີໂອ RAM ຈາກ 256 MB ຫາ 128 MB.
ການທົດສອບການສະແດງຜົນຕອບສະຫນອງຕາມຄາດວ່າຈະມີຈໍານວນ CPUs / Cores ທີ່ມີຢູ່; ຫຼາຍກວ່າ merrier ໄດ້. ແຕ່ພວກເຮົາຍັງໄດ້ເຫັນການເຮັດວຽກເລັກນ້ອຍ (1.7%) ເມື່ອພວກເຮົາໄດ້ຫຼຸດລົງ RAM ວິດີໂອຈາກ 256 MB ຫາ 128 MB. ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ຄາດຫວັງວ່າຂະຫນາດຂອງ RAM ຈະມີຜົນກະທົບທີ່ມັນເຮັດໄດ້. ເຖິງແມ່ນວ່າການປ່ຽນແປງດັ່ງກ່າວແມ່ນມີຂະຫນາດນ້ອຍ, ມັນກໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ອີກເທື່ອຫນຶ່ງແລະສາມາດວັດແທກໄດ້.
ສະຫຼຸບຜົນປະໂຫຍດຂອງວິດີໂອຢ່າງສົມບູນ
ເຖິງແມ່ນວ່າການປ່ຽນແປງປະສິດທິພາບຕົວຈິງລະຫວ່າງຂະຫນາດຂອງ RAM ວິດີໂອແມ່ນແຕກຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍ, ພວກເຂົາຍັງສາມາດວັດແທກໄດ້. ແລະເນື່ອງຈາກບໍ່ມີເຫດຜົນທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ຈະຕັ້ງຄ່າຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຂອງວີດີໂອພາຍໃຕ້ຂະຫນາດທີ່ສູງສຸດທີ່ສະຫນັບສະຫນູນໃນປະຈຸບັນ 256 MB, ມັນເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມປອດໄພທີ່ຈະກ່າວວ່າການຕັ້ງຄ່າ RAM 256 MB ໂດຍການເປີດໃຊ້ຮາດແວ 3D ກໍ່ແມ່ນການຕັ້ງຄ່າທີ່ດີທີ່ສຸດ ໃຊ້ສໍາຫລັບລະບົບປະຕິບັດການໃດ ໆ
08 of 09
ເພີ່ມປະສິດທິພາບ Parallels Desktop - ການຕັ້ງຄ່າທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການປະຕິບັດງານຂອງ OS
ມີມາດຕະຖານອອກຈາກທາງ, ພວກເຮົາສາມາດປັບການປັບ Parallels 6 Desktop for Mac ສໍາລັບການປະຕິບັດງານທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບ OS OS.
ການຈັດສັນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ
ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາພົບເຫັນແມ່ນການຈັດສັນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທີ່ມີຜົນກະທົບຫນ້ອຍລົງໃນການປະຕິບັດງານຂອງລະບົບຜູ້ເຂົ້າພັກຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາຄິດວ່າ. ສິ່ງນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າລະບົບເຄື່ອຂ່າຍທີ່ຕິດຕັ້ງໃນ Parallels ທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອຊ່ວຍໃນການປະຕິບັດພື້ນຖານຂອງລະບົບປະຕິບັດງານຂອງຜູ້ເຂົ້າປະຕິບັດງານ, ເຮັດວຽກໄດ້ດີ, ຢ່າງຫນ້ອຍສໍາລັບລະບົບປະຕິບັດງານທີ່ເຈົ້າຂອງ Parallels ຮູ້. ຖ້າທ່ານເລືອກປະເພດ OS OS ທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ Parallels caching ອາດບໍ່ເຮັດວຽກໄດ້ເຊັ່ນກັນ.
ດັ່ງນັ້ນ, ເມື່ອຕັ້ງຄ່າການຈັດສັນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາສໍາລັບລະບົບປະຕິບັດການຂອງຜູ້ໃຊ້, ທີ່ສໍາຄັນໃນການກໍານົດຂະຫນາດທີ່ຕ້ອງໃຊ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ທ່ານຈະເອີ້ນໃຊ້ໃນ OS OS. ທ່ານຈະບໍ່ເຫັນການປັບປຸງຫຼາຍຢ່າງໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ບໍ່ແມ່ນຄວາມຊົງຈໍາແບບພື້ນຖານ, ເຊັ່ນ: ອີເມວ, ການຊອກຫາແລະການປຸງແຕ່ງຄໍາ, ໂດຍການລ້າງຄວາມຈໍາກ່ຽວກັບພວກມັນ.
ບ່ອນທີ່ທ່ານຈະເຫັນຜົນປະໂຫຍດຈາກການແບ່ງປັນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາແມ່ນມີການໃຊ້ງານທີ່ໃຊ້ RAM ຫຼາຍ, ເຊັ່ນ: ຮູບພາບ, ເກມ, ຕາລາງສະລັບສັບຊ້ອນແລະ editing multimedia.
ຫຼັງຈາກນັ້ນການໂອນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທີ່ແນະນໍາຂອງພວກເຮົາແມ່ນ 1 GB ສໍາລັບ OSes ຫຼາຍທີ່ສຸດແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂັ້ນພື້ນຖານທີ່ພວກເຂົາຈະດໍາເນີນການ. ເພີ່ມຈໍານວນເງິນທີ່ສໍາລັບເກມແລະກາຟິກ, ຫຼືຖ້າທ່ານເຫັນການປະຕິບັດ subpar.
CPU / Cores Allocation
ໂດຍໄກ, ການຕັ້ງຄ່ານີ້ມີຜົນກະທົບຫຼາຍທີ່ສຸດໃນການປະຕິບັດງານ OS ຂອງຜູ້ເຂົ້າຊົມ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຈັດສັນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ, ຖ້າຫາກວ່າຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ທ່ານໃຊ້ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍ, ທ່ານກໍາລັງສູນເສຍ CPUs / Cores ທີ່ Mac ຂອງທ່ານສາມາດໃຊ້ຖ້າທ່ານເພີ່ມກໍາລັງ CPU / Core ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນ. ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຂັ້ນພື້ນຖານເຊັ່ນ: ອີເມວແລະເວັບທ່ອງເວັບ, CPU 1 ແມ່ນດີ. ທ່ານຈະເຫັນການປັບປຸງໃນເກມ, ຮູບພາບ, ແລະມັນຕິມີເດຍທີ່ມີຫຼັກຫຼາຍ. ສໍາລັບປະເພດການນໍາໃຊ້ເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານຄວນກໍາຫນົດຢ່າງຫນ້ອຍ 2 CPU / Cores, ແລະຫຼາຍກວ່ານັ້ນ, ຖ້າເປັນໄປໄດ້.
Video RAM Settings
ນີ້ຕົວຈິງໄດ້ຫັນອອກຈະງ່າຍດາຍ pretty. ສໍາລັບລະບົບປະຕິບັດການທີ່ໃຊ້ Windows ໃດກໍ່ຕາມ, ໃຫ້ໃຊ້ວິດີໂອທີ່ສູງສຸດ (256 MB), ເປີດໃຊ້ 3D Acceleration ແລະເປີດ Synchronization ແນວຕັ້ງ.
ການຕັ້ງຄ່າການເພີ່ມປະສິດທິພາບ
ຕັ້ງຄ່າການປະຕິບັດງານໃຫ້ກັບເຄື່ອງ virtual machine ທີ່ໄວກວ່າ. ນີ້ຈະຈັດສັນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທາງດ້ານຮ່າງກາຍຈາກ Mac ຂອງທ່ານເພື່ອອຸທິດຕົນໃຫ້ກັບ OS OS. ນີ້ສາມາດປັບປຸງການປະຕິບັດງານ OS ຂອງຜູ້ເຂົ້າຊົມ, ແຕ່ຍັງສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການປະຕິບັດຂອງ Mac ຂອງທ່ານຖ້າທ່ານມີຈໍາກັດຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ.
ການເຮັດໃຫ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ສາມາດປັບປຸງໃຫ້ເຫມາະສົມກັບຕົວເລືອກ Hypervisor ເຫມາະສົມສໍາລັບອະນຸຍາດໃຫ້ CPU / Cores ໃນ Mac ຂອງທ່ານໄດ້ຮັບການມອບຫມາຍໃຫ້ກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີຢູ່ໃນປັດຈຸບັນຢູ່ໃນຈຸດສຸມ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າລະບົບປະຕິບັດການຂອງຜູ້ເຂົ້າພັກເປັນໂປລແກລມທີ່ສໍາຄັນ, ມັນຈະມີຄວາມສໍາຄັນສູງກວ່າທຸກໆຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ Mac ທີ່ທ່ານໃຊ້ໃນເວລາດຽວກັນ.
ຕົວເລືອກ Tune Windows for Speed ຈະປິດການໃຊ້ວຽກບາງສ່ວນຂອງ Windows ໂດຍອັດຕະໂນມັດເຊິ່ງອາດຈະເຮັດໃຫ້ການປະຕິບັດວຽກຊ້າລົງ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນອົງປະກອບ GUI ທີ່ເບິ່ງເຫັນ, ເຊັ່ນ: ການຊ້າຊ້າຂອງປ່ອງຢ້ຽມແລະຜົນກະທົບອື່ນໆ.
ກໍານົດພະລັງງານເພື່ອ 'ການປະຕິບັດທີ່ດີກວ່າ.' ນີ້ຈະອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບປະຕິບັດການຂອງຜູ້ເຂົ້າພັກຢູ່ໃນຄວາມໄວຢ່າງເຕັມທີ່, ບໍ່ວ່າຈະເປັນແນວໃດທີ່ຈະມີຜົນກະທົບກັບຫມໍ້ໄຟໃນເຄື່ອງ Mac.
09 of 09
ເພີ່ມປະສິດທິພາບ Parallels Desktop - ການຕັ້ງຄ່າທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຜົນປະໂຫຍດຂອງ Mac
Tuning Parallels 'ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມການຕັ້ງຄ່າລະບົບປະຕິບັດການ OS ສໍາລັບການປະຕິບັດ Mac ທີ່ດີທີ່ສຸດຄິດວ່າທ່ານມີແອັບພລິເຄຊັນ OS ທີ່ທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະເຮັດວຽກຢູ່ທຸກເວລາແລະຕ້ອງການໃຫ້ພວກເຂົາມີຜົນກະທົບຕໍ່ການໃຊ້ Mac ຂອງທ່ານ. ຕົວຢ່າງຈະໃຊ້ Outlook ໃນລະບົບປະຕິບັດການຂອງຜູ້ເຂົ້າພັກ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດກວດສອບອີເມວຂອງບໍລິສັດເລື້ອຍໆ. ທ່ານຕ້ອງການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ Mac ຂອງທ່ານທີ່ຈະສືບຕໍ່ດໍາເນີນການ, ໂດຍບໍ່ມີການປະຕິບັດງານອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃດໆມາຈາກການເຮັດວຽກເຄື່ອງຈັກ virtual.
ການຈັດສັນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ
ຕັ້ງ OS OS ໃຫ້ກັບຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຕ່ໍາທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບລະບົບປະຕິບັດການ, ບວກກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ທ່ານຕ້ອງການ. ສໍາລັບໂປແກຼມພື້ນຖານຂອງ Windows, ເຊັ່ນອີເມວແລະຕົວທ່ອງເວັບ, 512 MB ຄວນມີພຽງພໍ. ນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ RAM ເພີ່ມເຕີມສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Mac ຂອງທ່ານ.
CPUs / Cores Allocation
ເນື່ອງຈາກການປະຕິບັດງານຂອງລະບົບປະຕິບັດງານຂອງຜູ້ເຂົ້າພັກບໍ່ແມ່ນເປົ້າຫມາຍນີ້, ການຕັ້ງຄ່າລະບົບປະຕິບັດການຂອງຜູ້ເຂົ້າພັກເພື່ອເຂົ້າເຖິງ CPU / Core ດຽວຄວນມີຄວາມພຽງພໍເພື່ອຮັບປະກັນວ່າລະບົບປະຕິບັດການຂອງຜູ້ໃຊ້ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ດີແລະ Mac ຂອງທ່ານບໍ່ຫນັກເກີນໄປ.
Video RAM Assignment
RAM ວິດີໂອແລະການຕັ້ງຄ່າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກໍ່ມີຜົນກະທົບຫນ້ອຍຕໍ່ຜົນປະໂຫຍດຂອງ Mac ຂອງທ່ານ. ພວກເຮົາແນະນໍາໃຫ້ມັນອອກຈາກການຕັ້ງຄ່າເລີ່ມຕົ້ນສໍາລັບລະບົບຂອງຜູ້ເຂົ້າພັກ.
ການຕັ້ງຄ່າການເພີ່ມປະສິດທິພາບ
ຕັ້ງຄ່າການປະຕິບັດງານໃຫ້ 'ໄວ Mac OS'. ນີ້ຈະໃຫ້ຄວາມຕ້ອງການໃນການຈັດສັນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທາງດ້ານຮ່າງກາຍໃນ Mac ຂອງທ່ານແທນທີ່ຈະມອບໃຫ້ກັບລະບົບປະຕິບັດງານຂອງຜູ້ເຂົ້າພັກ, ແລະປັບປຸງການປະຕິບັດຂອງ Mac ຂອງທ່ານ. ຄວາມເສຍຫາຍແມ່ນວ່າລະບົບປະຕິບັດການຂອງຜູ້ເຂົ້າພັກສາມາດໃຊ້ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທີ່ມີຢູ່, ແລະປະຕິບັດຢ່າງຊ້າໆຈົນກວ່າ Mac ຂອງທ່ານເຮັດໃຫ້ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາມີຢູ່.
ເປີດໃຫ້ໃຊ້ງານ Feature Adaptive Hypervisor ເພື່ອອະນຸຍາດໃຫ້ CPU / Cores ໃນ Mac ຂອງທ່ານໄດ້ຮັບການມອບຫມາຍໃຫ້ກັບແອັບພລິເຄຊັນໃດທີ່ມີຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າເມື່ອມີລະບົບປະຕິບັດການຂອງຜູ້ເຂົ້າມາຢູ່ໃນພື້ນຫລັງ, ມັນຈະມີຄວາມລໍາບາກຕ່ໍາກ່ວາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃດໆຂອງ Mac ທີ່ທ່ານໃຊ້ໃນເວລາດຽວກັນ. ເມື່ອທ່ານສະຫຼຸບຈຸດສຸມໃສ່ລະບົບປະຕິບັດການຂອງຜູ້ເຂົ້າເບິ່ງທ່ານຈະເຫັນການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນຂະນະທີ່ທ່ານກໍາລັງເຮັດວຽກກັບມັນ.
ຄຸນສົມບັດ Tune Windows for Speed ຈະປິດການໃຊ້ວຽກບາງສ່ວນຂອງ Windows ໂດຍອັດຕະໂນມັດເຊິ່ງອາດຈະເຮັດໃຫ້ການປະຕິບັດການຊ້າລົງ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນອົງປະກອບ GUI ທີ່ເບິ່ງເຫັນ, ເຊັ່ນ: ການຊ້າຊ້າຂອງປ່ອງຢ້ຽມແລະຜົນກະທົບອື່ນໆ. ໂດຍລວມແລ້ວ, ການປັບລະດັບ Windows ສໍາລັບການຕັ້ງຄ່າຄວາມໄວຈະບໍ່ມີຜົນກະທົບຫຼາຍຕໍ່ຜົນປະໂຫຍດຂອງ Mac ຂອງທ່ານ, ແຕ່ຄວນໃຫ້ລະບົບປະຕິບັດການຂອງຜູ້ໃຊ້ດີຂຶ້ນໃນເວລາທີ່ທ່ານກໍາລັງເຮັດວຽກຢ່າງຫນັກກັບມັນ.
ກໍານົດພະລັງງານເພື່ອ 'ຊີວິດຫມໍ້ໄຟທີ່ຍາວກວ່າ' ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການປະຕິບັດງານຂອງລະບົບປະຕິບັດການຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະການຂະຫຍາຍແບດເຕີຣີໃນເຄື່ອງ Mac. ຖ້າຫາກວ່າທ່ານບໍ່ໄດ້ໃຊ້ເຄື່ອງ Mac, ການຕັ້ງຄ່ານີ້ຈະບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງຫຼາຍ.