CUDA Cores ອະທິບາຍ
CUDA, ຫຍໍ້ສໍາລັບ Compute Unified Device Architecture, ແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພັດທະນາໂດຍ Nvidia ເຊິ່ງຈະເລັ່ງການຂະບວນການຄອມພິວເຕີ້ GPU.
ດ້ວຍ CUDA, ນັກຄົ້ນຄວ້າແລະນັກພັດທະນາຊໍແວສາມາດສົ່ງ C, C ++, ແລະ Fortran ໂດຍກົງກັບ GPU ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ລະຫັດປະກອບ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດໃຊ້ປະໂຍດຈາກຄອມພິວເຕີ້ຂະຫນານທີ່ວຽກງານຫຼືຫົວຂໍ້ຕ່າງໆແມ່ນຖືກປະຕິບັດພ້ອມກັນ.
ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບ CUDA Cores
ທ່ານອາດຈະໄດ້ເຫັນຄໍາວ່າ CUDA ໃນເວລາຊື້ເຄື່ອງສໍາລັບ ບັດວີດີໂອ Nvidia. ຖ້າທ່ານເບິ່ງການຫຸ້ມຫໍ່ຂອງບັດດັ່ງກ່າວຫຼືອ່ານການທົບທວນບັດວິດີໂອ, ທ່ານມັກຈະເຫັນການອ້າງອີງເຖິງຈໍານວນຫຼັກ CUDA.
Core CUDA ແມ່ນໂປເຊັດເຕີຂະຫນານຄ້າຍຄືກັບ ໂປເຊດເຊີ ໃນເຄື່ອງຄອມພິວເຕີເຊິ່ງອາດຈະເປັນໂປເຊດເຊີຄູ່ຫຼືສີ່ຫນ່ວຍ. Nvidia GPUs, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ອາດມີຫລາຍພັນຫຼັກ. Core ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຮັບຜິດຊອບສໍາລັບວຽກງານຕ່າງໆທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຈໍານວນຂອງຫຼັກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໂດຍກົງກັບຄວາມໄວແລະພະລັງງານຂອງ GPU ໄດ້.
ເນື່ອງຈາກ Core CUDA ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບສໍາລັບການຈັດການກັບຂໍ້ມູນທັງຫມົດທີ່ຍ້າຍຜ່ານ GPU, ໂປແກຼມນໍາໃຊ້ສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນກາຟິກໃນເກມວີດີໂອສໍາລັບສະຖານະການຕ່າງໆເຊັ່ນເມື່ອລັກສະນະແລະທິວທັດກໍາລັງໂຫລດ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສາມາດສ້າງຂຶ້ນເພື່ອນໍາໃຊ້ປະສິດທິພາບຂອງການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ສະຫນອງໂດຍ Core CUDA. ທ່ານສາມາດເບິ່ງລາຍຊື່ຂອງແອັບພລິເຄຊັນເຫຼົ່ານີ້ໃນຫນ້າ Applications ຂອງ GPU Applications ຂອງ Nvidia.
ຫຼັກ CUDA ແມ່ນຄ້າຍຄືກັບໂປເຊດເຊີຂອງ AMD's Stream; ພວກເຂົາກໍາລັງມີຊື່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທ່ານບໍ່ສາມາດທຽບເທົ່າກັບ GPU Nvidia 300 CUDA ກັບ GPU AMD GPU ຂະຫນາດ 300 Stream.
ເລືອກບັດວີດີໂອທີ່ມີ CUDA
ຈໍານວນ CUDA ທີ່ສູງຂຶ້ນໂດຍປົກກະຕິຫມາຍຄວາມວ່າບັດວີດີໂອໃຫ້ປະສິດຕິພາບໂດຍລວມໂດຍລວມ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຈໍານວນຂອງຫຼັກ CUDA ແມ່ນພຽງແຕ່ຫນຶ່ງໃນຫຼາຍສິ່ງທີ່ຕ້ອງພິຈາລະນາເມື່ອ ເລືອກບັດວີດີໂອ .
Nvidia ມີຈໍານວນບັດທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດຫນ້ອຍເທົ່າກັບ 8 ຫຼັກ CUDA, ເຊັ່ນດຽວກັບ GeForce G100, ເຖິງ 5,760 Core CUDA ໃນ GeForce GTX TITAN Z.
ບັດຮູບພາບທີ່ມີ Tesla, Fermi, Kepler, Maxwell, ຫຼື Pascal ສະຫນັບສະຫນູນ CUDA.