ຖ້າທ່ານເຄີຍຟັງເພງດິຈິຕອ - ໂດຍສະເພາະແມ່ນ ຮູບແບບສຽງທີ່ສູນເສຍ - ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມທາງຄະນິດສາດ. ນີ້ແມ່ນການປະຕິບັດສັນຍານດິຈິຕອນທາງຫລັງຂອງການຖ່າຍໂອນຂໍ້ມູນດິຈິຕອນເປັນເລື່ອງປົກກະຕິທີ່ສຸດແລະສ່ວນຫຼາຍມັກຈະເປັນຫນ້າທີ່ທີ່ສົມບູນແບບຂອງຊອບແວສຽງທີ່ທັນສະໄຫມຫຼືຮາດແວ (ຕົວຢ່າງເຊັ່ນແປງ ດິຈິຕອນໄປຫາ ຕົວຢ່າງ). ແຕ່ການປະເມີນຜົນບໍ່ຈໍາກັດພຽງແຕ່ສຽງ. ໄລຍະແລະການນໍາໃຊ້ຂອງມັນຍັງໃຊ້ກັບພາກອື່ນ ໆ ເຊັ່ນຟີຊິກຫຼືຮູບພາບດິຈິຕອນ.
Definition
Quantization ແມ່ນຂະບວນການຂອງການປ່ຽນແປງລະດັບຂອງມູນຄ່າປະລິມານເຂົ້າໄປໃນຊຸດນ້ອຍຂອງມູນຄ່າຜົນຜະລິດທີ່ໃກ້ຊິດໃກ້ຊິດກັບຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ.
Pronunciation: kwon ti zay shuhn
ຕົວຢ່າງ
ໃນສະຕູດິໂອການບັນທຶກ, ໄມໂຄຣມເອົາສັນຍານສຽງສຽງທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ຊຶ່ງຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ຖືກປຸງແຕ່ງເປັນຮູບແບບດິຈິຕອນ. ສັນຍານດັ່ງກ່າວສາມາດໄດ້ຮັບການທົດລອງຢູ່ທີ່ 44,100 Hz ແລະມີປະລິມານທີ່ມີຄວາມເລິກ 8-, 16- ຫຼື 24 ບິດ (ແລະອື່ນໆ). ຄວາມເລິກຂອງບິດສູງເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ການປ່ຽນແປງທີ່ຖືກຕ້ອງແລະການສ້າງແບບຟອມເດີມ.
ການສົນທະນາ
ພື້ນຖານ, ການວັດແທກແມ່ນເປັນຂະບວນການທີ່ສັບສົນຂອງຮອບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະດັບທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ. ຄອມພິວເຕີເຮັດວຽກກ່ຽວກັບຄົນແລະສູນ, ເຊິ່ງແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າການປ່ຽນແປງທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບດິຈິຕອນຖືກພິຈາລະນາປະມານໃກ້ຊິດແລະບໍ່ແມ່ນສໍາເນົາຢ່າງແນ່ນອນ. ໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບດົນຕີ, ບໍ່ພຽງແຕ່ສັນຍານ quantized ຮັກສາສືບຕໍ່ທີ່ຖືກຕ້ອງແລະຄວາມກວ້າງຂວາງຂອງຄຸນຄ່າ, ແຕ່ວ່າເວລາທີ່ຕ້ອງມີຄວາມຖືກຕ້ອງເຊັ່ນດຽວກັນ. ຂະບວນການດັ່ງກ່າວຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າການຮັກສາດົນຕີແມ່ນຮັກສາໄວ້, ມີບັນທຶກໄວ້ແຈກຢາຍຢ່າງແຈ່ມແຈ້ງແລະຕັ້ງຢູ່ໃນລະດັບດຽວກັນ (ຫຼືສ່ວນຫນຶ່ງຂອງມັນ). ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, ສຽງອາດຈະມີສຽງດັງຫຼືແປກທີ່ຈະຟັງໄດ້.
ແນວຄວາມຄິດຂອງ quantization ນີ້ສາມາດສັງເກດເຫັນໂດຍສະເພາະກັບໂຄງການແກ້ໄຂຮູບພາບ, ເຊັ່ນ Photoshop. ເມື່ອຮູບຂະຫນາດໃຫຍ່ຂະຫນາດລົງ, ມີການສູນເສຍຂໍ້ມູນ pixels ລວງຍ້ອນຂະບວນການຄະນິດສາດທີ່ຈັດການວຽກງານ. ຊໍແວປະຕິບັດການຄິດໄລ່ແລະການວາງຮອບເພື່ອຍົກເລີກ pixels ທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມສົມບູນ, ອັດຕາສ່ວນແລະສະພາບການຂອງຮູບພາບ - ອັດຕາສ່ວນຄົງທີ່ແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ຮູບພາບຍ້ອນວ່າ rhythm ແມ່ນເພງ. ເມື່ອຂະຫຍາຍແລະປຽບທຽບຮູບພາບທີ່ມີຂະຫນາດໃຫມ່ຂອງຮູບພາບກັບຕົ້ນສະບັບ, ແຄມແລະວັດຖຸມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະປາກົດເປັນຫຍາບຫຼືຫຍາບຄາຍ. ລັກສະນະນີ້ຂອງການບີບອັດສູນເສຍທີ່ຄ້າຍຄືກັນກ່ຽວກັບປະເພດຂອງໄຟລ໌ສຽງດິຈິຕອນ. ຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມແລະ / ຫຼືການບີບອັດຫນ້ອຍລົງໃນຄຸນນະພາບທີ່ສູງກວ່າ.